一定要实现与用户之间的零距离交互;

 百度处理     |      2021-11-22 17:08

  擞哪J健? 观点:

   (1)做一个变态的数据运营者,一定要实现与用户之间的零距离交互;

   (2)传播之后是交互,交互之后是变现;

   (3)完整的营销流程包括接触、互动、交易、关系,每个环节都需要数据的交互与用户运营;

   (4)营销是科学与艺术的结合:

   ①科学(左脑思维):理性思维,基于数据做决策;理性的脑主要分工:语言、逻辑分析、推理、抽象、计算语言记忆、书写、阅读、分类排列、抑制、棋艺、判断和五感;

   ②艺术(右脑思维):文案,创意,广告;感性的脑主要分工:直觉、情感、图形知觉、形象记忆、美术、音乐节奏、舞蹈想象、视觉、知觉身体协调和灵感。

  4.4.2数据交互模型:针对动态交互形成数值衡量标准

   PV(曝光/接触量)

   互联网广告的曝光,通俗地说就是网页页面(含广告)被浏览的次数。互联网广告中的曝光量和曝光次数通常有两个重要单位来衡量,一个是cpm,一个是cpc。cpm指的是一千次播放或曝光,所谓的曝光量和曝光次数事实上是一个概念;cpc即指一次点击,最常用在百度搜索引擎。所谓的PV指的是一个网站的流量,Page Views中的Page一般是指普通的html网页,也包含php、jsp等动态产生的html内容。来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV,逐渐累计成为PV总数。

   再看统计细节,PV是一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调:同一个人浏览你网站同一个页面,不重复计算PV量,点100次也算一次。说白了,PV就是一个访问者打开了你的几个页面。PV具体计算是当一个访问者访问的时候,记录他所访问的页面和对应的IP,然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点,单纯IP有60万条的话,每个访问者平均访问了三个页面,那么PV表的记录就要有180万条。

   PV之于网站,就像收视率之于电视,从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。

   对于最传统的新闻网站来说,一条新闻发布以后,其PV值便可以加以跟踪,通常是每五分钟统计一次。不同网站的不同频道,对其所发布新闻的PV值表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后,一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段来计算PV值的单位时间变化幅度,有经验的网络编辑,经过几个五分钟的数据积累,便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意,则编辑就要采取一些手段,如优化标题、增加图片、挪动位置等。一般来说,通过这样的“处理”,一条新闻的PV表现能有所改善,达到新的高峰。也就是说,网络新闻的编辑手段影响着PV值。

   对PV的统计,WMS采取的是数据接口模式,去掉异常的访问,可精准统计一个特定页面或者一个事件中多个核心页面的访问量。

  PV因为要挤出一定比例水份,我们在WMS全局营销系统中定的权重是PV/40。

   I(互动量)

   互动量是指用户看到广告内容后,在页面上进行信息交互的行为,包括:留言、评论、点赞、分享等,这代表了对广告内容表达了进一步的态度,比单纯的浏览、点击,距离成交更近了一步。

   对于微博、微信这些社交平台,粉丝数可能存在作假,单条内容也可能刷量,那么评估一个人的社交账号的人气,主要的依据就是“平均互动量”即平均互动量=互动总量/发博数。以明星的微博为例,我们取十大热门明星的近30天内发的微博和对应的互动量来统计,可得出近30天内:王源204.6>易烊千玺201.5>王俊凯187.8>鹿晗155.3>李易峰135.2>吴亦凡87.5>杨洋87.2>邓超85>谢娜……

   同理,我们在WMS系统计算一个营销事件近期的热度时,也可取互动量总量和内容条数来评估,再加上不同人发出来的参数来整体评估。

   对于个人朋友圈,你也可统计本周你发了多少条朋友圈,点赞和评论共计多少,得出你的人气变化。当然,有些话题比如有趣的段子、晒娃、宣布个人大事等容易获得互动,这是内容层面对你社交人气的影响,而综合各种内容看,可了解你的好友数量增加后,互动人气是否也同步,还是朋友们近期冷落了你。此外,你的积极互动回应也会带来互动量,这是一个简单的人气统计方法。在大家的好友都在同步增长时,相互之间的互动也可能同步减少,因为受到互动的概率少了。在大家只有100~300好友时,相互间的互动频次可能较高,比如当我有5 000好友时,每天刷新朋友圈看到的信息量太大,平均到每个人的互动就少了,只有勤奋发朋友圈,且内容特别有价值、有趣的,才更可能会互动,这就又回到了内容创意和发布频次上,而有些特别好友你是专程访问他的主页去了解他的。这些因素,我们在WMS系统中也开放了自主添加自测功能。

  互动沟通在互联网时代,尤其在社交媒体上较为容易产生,我们在WMS全局营销系统中定的权重是I×2。

   F(粉丝数)

   粉丝数通常是指你的微博、微信以及直播平台等社交渠道的固定受众数量,对于APP来说,就是注册、安装数等。这代表了希望长期对你进行关注、使用的深度用户群,可能其中很多已经是你的付费用户。

   粉丝购买你的产品,对你的信息分享转发,但一个粉丝背后的价值远远不止于此,不能单纯只看当下的成交转化,而是要估算粉丝的购买频次以及粉丝的留存时间,同时留存的时间内分享转发持续带来的价值,以及老粉丝的口碑传播后带来的新价值,以及核心粉丝站台背书的价值等,细算下来你会发现,一个粉丝带来的价值将远超乎你的想象。

   营销上有一种说法是获得一个新客户的成本是维护一个老客户成本的五倍以上,而一个有重复购买的老客户价值可能是新客户的18倍不止,套用在粉丝评估上也是如此。优质的内容以及服务是留住现有粉丝的最好方式。包括自媒体内容创业的本身就是带动粉丝驱动更多的潜在粉丝,优质内容是吸引粉丝、留住粉丝并延续粉丝终身价值的重要手段。

   因此,不同平台、不同新老程度的粉丝,都会被打上标签,在WMS系统中产生不通的参数来评估一个品牌营销的成败。

  我们这里的粉丝,主要是指有过交易,希望长期保持服务和购买的核心用户,它在WMS全局营销系统中的的权重较高,给予F×18。

   SV(购买量/销量)

   对于商家而言,主要统计每件商品在每段时间周期内的销量,主要是“最近30天内”。同时还需要统计和购买人数、购买客单价、新购客户、复购率、商品热销价位区间、区域和时间段等情况,做数据的综合分析。

   用友有一款帮助企业ERP系统实现与第三方电商平台、支付平台、仓储和物流平台数据信息对接,并在线进行订单等业务处理的公有云应用服务。它提供给广大电商卖家,处理来自淘宝、天猫、京东等第三方电商平台的订单与仓管发货,支持与用友全系列管理软件(T+\U8\U9\NC)的对接,大大降低了企业运营成本,规范了企业的操作流程,减少了因人工操作产生的直接成本和间接成本,将电商前端业务和后端系统间的数据传输并共享。在接入WMS系统后,将对所有主流电商平台包括使用用友相关软件的门店销售订单做出数据统计和评分,作为一项重要参数。

  这里我们对一次有效购买的权重定为SV×10。

   以上各项数据的融合交互产生各种变量。

   数据交互中,WMS全局营销系统还对接各类管理软件统计所有跟用户的沟通、统计、协助服务,包括程序化的自动互动和人工的互动,各种交互融合后,与此产生更大的变量和更多大数据的应用。

   不仅是互联网上各类数据的交互,还有从物联网的感知层到应用层,各种信息的种类和数量都成倍增加,需要分析的数据量也成级数增加。同时还涉及各种异构网络或多个系统之间数据的融合问题,如何从海量的数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据的问题,给数据处理带来了巨大的挑战,因此怎样合理、有效地整合、挖掘和智能处理海量的数据是难题。结合P2P、云计算等分布式计