·用户兴趣点分布——页面商品点击次数、单品浏览量、下单量、使用购物车的用户数和商品进入购物车的次数。
·订单转化率——浏览–下单的转化率、购物车–下单的转化率。
·支付成功率——成功完成支付的订单数/提交的订单数。
用户运营核心数据
用户运营是一个够宽泛的概念，所以用户运营核心数据是动态的、变化的，运营人员在不同的时期需要关注不同的用户运营的数据情况。必须要说明的是，此处仅提到一些基本的核心数据，不代表所有的用户运营核心数据都在其中。
用户注册数据
注册数据可能包括但不限于：
注册用户的规模、增长速度——现在有多少用户，未来何时会有多少用户；
渠道质量——注册渠道有哪些，渠道的注册转化率如何；
注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计。
注册用户行为跟踪——完成注册后当时用户的行为统计。
用户留存数据
留存数据可能包括但不限于：
留存用户的规模，从注册到留存的转化率——已有注册用户中，多少注册用户会留下来，能否提升转化率，让更多的用户留存。
用户登录的时间、频率——留存的用户使用产品的习惯是登录后使用吗？如果是的话，他们都是什么时候登录，几天登录一次？
用户使用网站（产品）服务的时间、时长、频率等——每次用户使用产品，会停留多长时间，使用核心功能还是辅助功能，使用功能的频率是怎样的。
用户活跃数据
活跃数据可能包括但不限于：
活跃用户的规模、增长速度，从注册到活跃的转化率——留下来的用户是活跃的用户，那么活跃的定义是什么，有多少用户符合这个定义，活跃用户的增长速度。
活跃用户的行为统计——活跃用户使用产品的哪些功能，他们每次使用产品的路径是不变的吗？对于新的功能，他们是如何使用的？
用户使用网站（产品）服务的频率、内容、行为——用户对网站（产品）的功能的使用情况，包括频率等；他们对内容的接受情况。
用户付费数据
付费数据很容易理解，大致包括：
付费用户规模、增长速度、注册到付费/活跃到付费的转化率——这决定了产品的盈利能力，收入增长的速度和宽度。
付费金额、频率等——简单来说，用户在此花多少钱，多久花一次钱？
付费用户的日常行为跟踪——了解用户不花钱的时候的一些行为。
用户流失数据
流失数据包含的内容也很容易理解，大致包括：
流失用户的规模、速度——用户流失了多少？每天流失的速度是10个还是10万个？这决定了产品的生命周期还能延续多久。
流失用户的日常行为跟踪——他们在流失之前做了什么？
用户流失的原因分析——为什么用户做了这些动作之后就会流失？
流失用户挽回策略和效果分析等——能够挽回这些用户吗？什么样的动作对挽回他们有帮助？这些动作可以长期做吗？
想一想
你目前在运营的产品中有哪些数据是比较重要的呢？为什么？
当运营切入产品
运营与产品谁先谁后，这是一个类似“先有鸡还是先有蛋”的问题。最早是没有“运营”与“产品”岗位划分的，大家都被叫作“策划”。后来，开始出现了单独的“产品经理”岗位与“运营专员”岗位的招聘，于是，产品和运营开始拥有各自的发展道路。
那么，运营和产品究竟是什么关系？
有人将他们视为竞争关系，有人将他们视为没有关系，有人将他们视为上下游关系。这些说法都对，也都不对，他们其实就是“很简单又很复杂”的供需关系。
运营需要产品，产品也需要运营。运营需要产品提供场景、工具、环境等；产品需要运营提供用户、内容、活动等。所以，这是一对兄弟，也是一对对手，他们之间会出现优先级的争取、资源的争抢，更会出现双方的协同合作，共同实现目标。
有很多人对此感到困惑，运营应该何时切入产品，产品何时需要运营？
让我们回到运营工作的定义：一切能够帮助产品进行推广、促进用户使用、提高用户认知的手段都是运营。
所以运营切入产品最好的节点是：产品设计之前。
可能你会有疑问：产品设计之前，意味着还没有产品，运营此时能做什么？一个互联网企业的前进是四个轮子协同运转的结果，这四个轮子是：产品、运营、技术、市场。当然，这四个轮子的启动可能有先后关系，但最佳状态一定是同时启动，然后在不同的时间段，由不同的轮子作为主动轮，其他的轮子作为从动轮，互相推动，实现企业的前进。
那么，运营人员在产品设计之前做什么呢？
答案是：根据产品设计的发展目标（含目标用户、目标市场、阶段规划），进行早期的运营工具设计、运营目标分解、运营切入点选择、运营路线图制作、运营策略规划。
运营工具设计
运营工具的设计，包括但不限于以下内容：
内容方面的需求整理
· 内容管理后台的需求整理
运营人员需要怎样的后台，是一个简单的编辑器，还是一个能够做复杂操作的专属后台？需求方是运营，产品方要协助实现功能，让运营人员有
