点流量变化、网站最近的异常监控报告等。
跳出数据查看数据，测试运营商对数据的敏感性，以及通过数据解释背后的原因和总结、总结和提出解决方案的能力。这种做法需要大量的实践经验和运营商积累的心态。
操作的核心数据
我们以前讨论过内容操作、活动操作和用户操作的基本知识。我们需要知道这些领域的核心数据是什么，以及如何解释它们。
内容运营的核心数据
对于一个网站(产品)来说，其内容操作的核心数据包括以下几个方面。
内容显示数据
内容显示数据是最基本的数据，其意义和价值是：为内容运营商提供直观和基本的数据，用于显示内容点击、查阅，分析内容是否为网站（产品）提供相应的帮助，如：内容覆盖、内容是否符合用户兴趣等。
内容显示数据可能包括但不限于：
·点击内容次数；
·内容页面的跳失率；
·内容页面的停留时长。
以一篇文章为例，本文的链接被点击100次，其中50次平均停留时间为20秒，10次点击后直接关闭网页，另外40次平均停留时间为3秒。通过这些数据，我们可以了解到这篇文章的质量可能很好。接下来要做的是用户在10次直接关闭网页和40次平均停留时间后阅读了哪些文章，以及他们的行为。
我们通过这样的分析，可以了解如何通过改善内容的类别、质量，提高内容对于用户的价值及契合度，从而提高内容被展示的次数。
内容转换数据
内容转换数据是一种比显示数据更深层次的数据。它通常用于判断内容是否能促进用户的转换，例如是否能使用内容让用户从活跃转向付费。
以网络小说为例，从免费阅读到付费阅读，数据显示的作品的黄金吸收能力是内容的转换数据。在某种程度上，这是衡量内容是否能带来高质量的粉丝的基础。
可包括但不限于内容转化数据：
·内容中点击付费链接次数和成功付费次数；
·内容页面广告点击次数、广告停留时间、二次转换成功率。
内容的粘性数据
粘性数据与显示数据有关，但它们之间存在一些差异。在考虑显示数据时，如果用户重复阅读次数进一步分析，粘性数据可以结合每次阅读的停留时间获得。
对于黏性数据，其实完全可以采用会员管理系统里的RFM分析客户关系管理模型，获得内容或用户的粘性值和分布，从而指导未来的内容操作。RFM本章不展开模型，感兴趣的读者可以使用百度搜索或进入MBA智库百科去查阅相关词条。
扩散和共享内容数据
内容扩散数据或共享数据是社会化浪潮中可监控的新数据。
内容共享的频率和共享带来的流量统计可以解释内容对某些用户的价值和作用，这对网站（产品）和需要引爆热点和病毒传播的操作具有重要意义和价值。
核心数据的活动操作
对于经常执行活动操作的操作人员来说，活动操作数据比其他类型的数据更重要，活动操作数据非常复杂。我们用两个活动案例来解释活动操作的核心数据。在实践中，操作人员需要加入自己的思考。
案例1：一个网站开展了一个共享邀请的活动。活动的主要目的是让老用户带来新用户，可以通过社交渠道、电子邮件、复制链接共享，新用户通过各种渠道邀请链接进入活动注册页面完成注册，进入网站，填写用户信息，完成登录，即认为有效。完成有效邀请的老用户和完成注册的新用户可以得到小礼物。
有几个数据是这类活动的关键点，例如：
·共享渠道的质量——用判断下一次活动的主要共享渠道。
·受邀用户的注册成功率-用于奖励和判断活动质量。
·共享老用户的参与——用于用户分类，判断活动规则对老用户的吸引力。如果以后进行类似的活动，应该选择什么样的用户选择。
核心数据将包括：
·共享频道的共享次数，共享链接的点击次数，各频道注册的成功转化率
·总注册-成功转化率、用户注册跳失节点、用户注册后指导跳失节点。
·参与活动的老用户总数、共享渠道按使用次数分布、使用2个或2个以上共享渠道的老用户的日常行为（如活动前后一个月的行为）等。
案例2:某电商网站开展母婴产品折扣活动，希望在活动期间带来销量增长的两倍。
这类活动也有几个关键数据：
·广告渠道的质量——用于判断目标用户的媒体接触，是未来类似活动的主要渠道的筛选凭证。
·单品销量的增长——用于判断目标用户对什么样的产品更感兴趣。
·整体销售目标的完成——用于判断活动是否达到预期。
·每个关键节点的转化率-活动页面商品的点击次数-进入页面的流量和浏览-购物车/订单的转化率、购物车支付的成功率和支付的成功率。
核心数据将包括：
·广告展示统分渠道
