将近400名医护人员、病人及其家属。

　　超级传播者加速了SARS病毒在人群中的扩散，经分析发现感染SARS病毒的第一波人群集中在医护人员，而医护人员工作的特殊性又给病毒扩散提供了便利条件。医生处于社会网络图谱中聚集的节点。SARS之所以能够被我们尽快控制，其中一个重要的因素就是患者在具有高度传染之前就会表现出症状，而不是在具有高度传染性并传染给其他人之后才出现症状，这样可以留给医疗人员一定的应急处理时间。仅从这方面来说，SARS与流感及其他的疾病相比更容易控制，因为其他病毒基本都是先传染后出现症状，传染期通常要比出现症状提前几天。危险在先，警告在后的病毒更难控制，典型案例就是1918年~1919年全球范围的流感，其导致近百万人死亡。

　　实践点拨我们在进行邮件病毒传播机制设置的时候，如果仅简单地邀请你的好友来注册，这样的病毒系数可能不具备网络效应。这个时候，我们努力的方向为如何优化病毒系数，让其循环发展下去。例如，你可以激活类似“那个暗恋你的人的邮箱地址是××”“你仰慕的××的邮件域名与你的不同哦”。当年Hotmail引爆的秘密武器是第一次在邮件的下方写上“××好友，来Hotmail领取免费邮箱吧！我也在用它”，从而引发病毒网络效应。Hotmail有80%的用户来自朋友推荐。典型扩散是，初期Hotmail软件工程师给远在印度的朋友发了一封邮件，3周后在印度就新增了10万用户。这就是病毒扩散的网络效应。

　　也可以在分享便捷性或工具上下工夫。例如腾讯的微信，初期通过通讯录来扩展客户群，腾讯公司通过向已有QQ号码的用户提供通讯录备份，以此来收集数据，然后依据手机号码向你推荐通讯录中友人的微信号，腾讯公司也通过微信账号绑定QQ，或者直接由QQ号来注册登录微信，然后监测之前QQ号上联系人是否已经在使用微信了，以促成社交关系的匹配。让微信在较短的时间内新用户注册数突破了3亿。

　　一句话：病毒传播机制的灵魂是让病毒系数高起来，病毒系数达到1仅仅是刚起步。

　　设置病毒机制，我们也可以从另外一个角度和模式来思考。在Adam L.Pengberg的《病毒循环》中以Hotmail邮件用户数的发展情况描绘了其发展轨迹。

　　累计用户人数=（1+扩散速度）×循环周期

　　其中累计用户人数是Hotmail注册用户的数量，扩散速度表示产品的扩散速度，而循环周期则表示产品发布后被使用的次数（使用频率与时间的乘积）。在最初阶段，每位Hotmail用户平均每月会带来两名新用户（即扩散速度为2）。而这两名新用户又会再带来两名新客户。这就意味着当第一轮循环结束后，每一个种子用户就等同于3名客户，第二轮之后变为9名，第三轮变为27名，依此类推。当然以这样规律发展下去，发展过程中碍于许多现实问题，用户发展模型会有所偏差，这是符合科学发展规律的。

　　病毒引爆后，往往会出现两种典型的现象：第一种是随着初期用户爆发，后期用户的数目超常规的发展，究其原因，一是因为网络协同效应，产品创新辐射周边客户形成互动；二是因为大众凑热闹、大众媒体推波助澜。一旦一款产品被引爆，并且形成一定的竞争壁垒，后来者想要超越它将会很困难；第二种是当用户发展到一定的量级，用户增长速度势必会减缓。这点也容易理解，潜在的客户群已完成扩散，如果想要获得更大程度的人数飞跃，需重新挖掘新群体，或采取新的扩散方式。

　　汉堡王让病毒连锁反应下去

　　汉堡王推出了一款Facebook应用程序，如果用户删除Facebook上的10名好友，可获得一个免费的大汉堡。在不到一周的时间内，共有8.3万人在Facebook上删除了其好友，而被删除的好友数量达到23.4万人。

　　令很多人难堪的是，如果你被某人删除了，你会自动收到应用程序给你发出的通知：告诉你，你已经成为一个汉堡的牺牲品。哈哈，不服气，那你也来安装看看！（为了扩大人与人连接的效果，在好友的提示信息里，会有安装这个插件的提示语：达到一传十，十传百的效果！）

　　案例点评

　　从人与人连接的角度看汉堡王的传播是优秀的，其引发了社交网络圈的扩散。人与人的互动，娱乐性是其秘密。为面包，不妨娱乐下。

　　第9节新产品在人群中扩散的规律

　　什么样的营销推广是合乎新产品或新业务的呢？一句话：我们有没有按照新产品或新业务的成长轨迹来判断？消费者群体对新产品或新业务有一个接受过程，过程的推进速度也是不一样的。市场营销费用的投入产出比也需要匹配，只有匹配了，新产品和新业务才可能得以流行。

　　硅谷高科技营销专家杰弗里·摩尔在其《跨越鸿沟》一书中为我们描绘出新产品或新业务的渗透曲线图：随着时间的推移，流行度呈现正态分布。根据人群的特征可以分为：创新采用者、早期采用者、早期大众、晚期采用者及落后采用者。

　　（1）创新采用者：指具有冒险精神的风险担当者，他们容忍购买不成功的新产品所带来的经济损失。有时候，他们在企业还没有进行营销宣传时，已经决定购买新产品。不过他们在人群中的比例不高，为2.5%。

　　（2）早期采用者：当地参照群体内的意见领袖。他们在一定程度上愿意承担采用新产品带来的风险。新产品推出中需要特别关注早期采用者、