比较数据。简单来说，环比是今天和前一天的对比，本月和上个月的对比，本季度和上个季度的对比；同比是今年和去年的对比，今年和去年的对比，今年和去年的对比。环比显示短期数据波动，可以帮助我们了解环境下的数据波动。
保持客观的视角
在数据分析过程中，保持客观性是非常重要的。操作人员应不快乐，不悲伤，做错误的操作，带来不利影响平静面对，超出预期结果平静，避免选择有利于自己的结论。
有时，运营商在解释数据之前会无意识地有一个预设立场，这破坏了他们应该持有的客观视角，所以这是不可取的。此外，故意预设立场涉及职业道德，这也是职业发展中常见的问题，必须避免。
注意消除干扰项
在实际操作中，我们会遇到很多问题，这些问题是干扰，例如，在相对稳定的曲线中，突然出现强波动，所以我们需要充分了解波动的原因，如果不能确认原因，消除波动，否则很难得出正确的结论。
关于数据分析的内容，还有很多空间值得学习和讨论，我们可以在工作中继续探索。
数据分析方法、误解和数据撒谎方法
很多人说数据会说话，也有人说数据会说谎。事实上，数据是否会说话、说什么、是真是假取决于数据的选择和分析。
首先，我们应该理解一个核心观点：操作数据分析的关键不是数据，而是分析。换句话说，所有数据分析的关键在于分析，而不是数据本身。然后，我们应该明确一个前提：数据分析的能力是渐进的，需要培养对数据的敏感性。最后，我们应该了解一个事实：数据表达的信息与各种因素有关。在操作人员尝试学习操作数据分析之前，应尽量抛开预设立场，了解不同类型数据在不同阶段的重要性。
先问一个问题:所有网站PV、UV、转化率是核心指标吗？答案当然是否定的。因为不同的网站(产品)在不同的时间阶段有不同的核心指标。
在网站（产品）建立的早期阶段，流量指标非常关键，但流量本身不仅仅是一个指标。让我们先看看什么是流量。
流量包含几个指标，最重要的是：
UV（Unique Visitors）：独立访客数
现在谷歌已经将这个指标替换为User，但基本概念没有改变。
独立访客和独立访客的数量IP是两个概念IP要求访问者IP地址不同，独立访问者的数量不一定。例如，在同一台电脑上，你注册了一个新用户，你的兄弟注册了另一个新用户。此时，网站的背景将记录一个独立的IP，但同时记录两个UV。如果你和你哥哥没有在同一台电脑上注册，只是浏览，后台会记录一个独立的IP及1个UV。当然，在同一天，无论是独立的IP独立访客访问多少次，后台只记录一次。
PV（Page Views）：页面访问量
每个用户，每个页面，都是一个PV。
一个网站有五个页面，从主页到成功注册，即：主页、用户名和密码、基本信息、高级信息和成功注册。每个用户点击主页注册并成功完成注册成功完成注册过程，背景将逐一统计，因此该网站获得了5个PV。
RV（Repeat Visitors）：重复访客
比如小明昨天浏览了我的微信微信官方账号，今天又来了。小明是个RV。
TP（Time On Page）：页面停留时间
例如，王大壮最喜欢看新闻，所以他每天都看新闻XO站新闻频道10分钟；李小勇最喜欢看美女，所以他每天都看XO美容频道站30分钟。TP。
Traffic Sources：流量源渠道
比如，百度每天为你的网站贡献了100个UV；直接输入网站的用户为您的网站贡献了1万个 UV；微信每天给你的网站带来1000个 UV。这些都是流量源渠道。
所谓的流量指标不仅仅是指UV、PV这些基本数据不仅包括用户停留时间和重复访客的细节，还包括渠道源数据。
在可持续运行阶段，单一流量指标意义不大，更重要的是用户的保留、活跃指标，甚至付费用户的规模。在这个阶段，跟踪所有流量来源的渠道质量仍然非常重要。需要加强对用户行为的分析，分析各维度、各路径的保留、活动和转换，分析用户的兴趣点，建立用户的增长模式。
在成熟期，运营商需要关注用户损失的速度，分析损失的原因，并关注仍然保留和活跃的用户。数据分析在成熟期的意义是延续网站（产品）的生命周期，并继续为股票用户提供高质量的服务。
在衰退期，运营商应保存数据。如果网站（产品）想要完成运营，应提前做好各种准备和通知。
我不打算讨论数据分析的方法，因为这个话题太大了，所以我们专注于分析一些关于数据使用、数据分析和数据说谎的误解。
使用数据的方法
· 掌握历史数据。
熟悉和掌握网站（产品）的历史数据对运营商至关重要。数据的维度越全面，运营商对网站（产品）甚至用户的生命周期的掌握就越清楚。
· 从历史数据中总结规律。
历史数据不是用来看的，而是用来分析的。分析规律
