拿到了风险投资的李彦宏格外高兴

 百度处理     |      2021-10-26 15:49

  搜索引擎的概念其实很笼统,它所指的其实就是根据设定好的策略,用特定的程序通过对互联网上信息的采集,继而根据用户的需求进行有组织的筛选后,呈现出的检索服务系统。

  在互联网发展的早期阶段,雅虎当仁不让地成为了网站分类查询功能的佼佼者,在搜索领域一枝独秀。所谓网站分类目录,即是由人工整理维护后,通过对互联网上被索引的网站进行精挑细选,在简要的描述之后,再次进行分类,并依托于用户的需求放在不同目录下。

  当用户进行查询时,系统通过一层层点击情况来查询用户想要找的网站。故此,人们将这种基于目录的检索技术称为搜索引擎。但从严格意义上来讲,它并没有搜索,而是在分类查找,算不上真正意义上的搜索引擎。

  互联网中的信息量浩如烟海,在没有任何秩序的情况下,形成一个个独立的个体,就像是图书馆的每一本书一样。而网页就是承载这些书本的书架,那么搜索引擎呢?它正扮演着图书管理员的角色,在你需要的时候,它会为你绘制出一幅详细而又清晰的地图,供你随时查阅所需要的任何存在于网络中的信息。这样看来,李彦宏和徐勇要做的,宛若是个无限大的图书馆,馆内有海量图书和随叫随到的“图书管理员”。

  自互联网时代开启,海外归来的娇子们在中国筑起了通往IT巅峰的大门。国内的网站正如雨后春笋般纷纷林立,千姿百态,各具特色。

  李彦宏和徐勇所谋划的商业模式,是通过打造全世界最好的搜索引擎给门户网站,以获得盈利的经营模式。

  确定了方向,两人要解决眼下最要紧的事:钱。

  徐勇拍摄纪录片时认识了很多投资商,因此正在四处找钱的两人马上有了目标。那段时间,李彦宏每天开车东奔西走,穿梭于旧金山的大街小巷,游说着每一个可能帮助他们的风险投资商。

  华尔街的金钱气味十分浓重,而硅谷则是创业氛围最广域之处。在这里,最不缺的就是才华横溢的设计师和毫不差钱的风险投资商。只要你敢想、敢做、可以拿出好项目,就有人愿意给你投资。

  李彦宏是纯正的“技术男”,在硅谷小有名气,他打算做互联网络公司,且是在市场无限的中国做,这对一些风险投资商具有极大的吸引力,其中有3家风投公司表示了明确的投资意向。李彦宏和徐勇仔细考虑后,选择了半岛基金和诚实投资公司。

  这两家公司虽然决定投资,可在正式签字之前,还是要有所“考察”的。他们在询问李彦宏之后得知,搜索引擎需要半年时间才能做出,于是他们称,若是多给钱,是否能做得更快?李彦宏当即表示,这并非钱的问题,他必须要保证做出的东西的质量。

  李彦宏不是见钱眼开的人,这让投资人心里有底了,凭借他们的经验,投资便是投人,看准了人,这项投资才更有价值。

  在签字当天,一位投资人还曾借故跑到房间外,打电话给Infoseek的威廉张,在电话中问:“罗宾李真像传说中那样厉害吗?”威廉张回答,“罗宾在引擎技术上的造诣可以排进世界前三。”

  一句话,算是彻底让投资人放心了。两家投资公司最终决定,向李彦宏和徐勇投资120万美元,这让两人大吃一惊,因为他们最初觉得,若是能融到100万美元就相当不错了,想来,多出的20万美元,便是投资人对他们的信任。

  拿到了风险投资的李彦宏格外高兴,而更让他兴奋的是,太太怀孕了。对他来说,这样双喜临门的事情是他这辈子都从未感受过的。

  1999年圣诞节的前一天,李彦宏搭上了返往祖国的飞机,眼下,中国这块他熟悉却又陌生的故土,能否真的如他所期待的那样,充满无限的商机?

  “七剑”聚中关

  带着创业梦回国,到底是一种怎样的心境?或许李彦宏会有点惆怅,毕竟“老东家”不听劝,而自己也未能依托它的平台实现梦想。不过,能借此机会独闯天下,反倒是失有所得了。

  回到国内,落脚北京,李彦宏马上要扬起自己的创业风帆。而在远航之前,他得先找个大本营。

  北京资源燕园宾馆,系北京大学下属的涉外三星级旅游宾馆,坐落于北京大学西南角。这里不仅临近中科院、北京大学、清华大学、人民大学等数所重点大学,更是中国硅谷——中关村的核心地带。

  这里是李彦宏最喜欢的地方,闹中取静,四周绿树成荫,宛如喧嚣都市中的桃花源。这里经常会有来自各大学府的高材生,是称得上“人才济济”的圣地。

  李彦宏毕业于北大,有一点北大情节,他钟情于这里也情有可原。更重要的是,日后可以从这个人力资源丰富的宝藏中吸取新鲜血液。

  他觉得,丰富的人力资源对于以技术研发为核心创业的公司来说,是最强大的后备力量。因此,与其说这里叫资源宾馆,不如干脆叫做“资源馆”,就地取材,行“拿来主义”。

  李彦宏在资源宾馆租下了1414、1417两个套间做办公室。租下之后需要装修,花费的时间较长,加之装修后气味较大,不能马上进入办公室,他便利用这段时间先把团队人员名单确定了下来。

  在筹备公司上,李彦宏所花的时间并不多,关键在于搭建技术研发团队选择人员比较耗时费力,必须找那些真正可以一起做事