好坏的重要指标。但很多人往往不知道活跃粉丝的标准和影响活跃粉丝的关键因素。

       粉丝的性别比例，即男女粉丝的比例，这个指标对一些明显的性别偏好产品服务微博很有帮助，如内衣企业微博粉丝应该是女粉丝，如果发现男性比例很大，你需要注意操作问题，在定位、内容问题。

       粉丝的区域分布，即所有粉丝在地理位置的分布比例，对于一些具有较强本地化属性的企业微博非常重要。如果你需要吸引当地的粉丝，但不幸的是，许多外国粉丝来了，你需要反思整个操作过程。

       粉丝流失率，即每天取消粉丝比例，这个数据指标非常关键，日常运营的理想状态是降低比例或至少控制在一定范围内，如果比例急剧上升，你需要考虑问题在哪里，是受内容、活动等因素的影响。

       粉丝增长率，即每天新关注的粉丝比例，分为两种情况，一种是自然增长率，即不做任何推广，只依靠普通内容传播带来的粉丝增长，一般在一定范围内稳定；另一种是外部推广的增长率。

       每天发布的微博数量，即每天发布的微博数量，应控制在一定范围内，以便在不刷新的情况下有效传播和扰民。一般来说，每小时一次更合适。当然，有些企业半小时一次。

       微博阅读量是指每个微博内容发布后有多少人看到，也称为曝光。目前，新浪微博有自己的统计方法，可以直接衡量微博的沟通能力。

       微博转发次数是指微博转发次数。理论上，转发次数越多，曝光次数越多。它也是衡量企业微博宣传效果的指标之一。

       平均转发次数，即一段时间内每个微博的平均转发次数，可以相对客观地反映微博的整体粉丝活动、内容价值感和发布时间。理论上，内容越符合粉丝的胃口，粉丝的活动就越高，微博的平均转发数量就越多。如果出现异常，很可能在哪个操作环节出现问题。

       新老粉丝的访问率，即企业微博主页上有多少老粉丝，有多少新粉丝。这个比例有两个价值：第一，判断老粉丝的粘度和忠诚度，也可以反映微博运营的价值；第二，可以反映微博推广的效果，如果微博广泛推广，会有很多新粉丝关注，那么新粉丝的访问率会上升，从侧面反映推广的有效性。

       11.1.2效果型特定指标

       这类指标更接近企业营销的最终需求，往往直接反映销售、PV、IP、客服响应时间等。目前，这类指标有以下几种。

       销售，即直接通过微博产生的可跟踪产品销售或销售。这是电子商务企业最典型的微博营销价值需求之一，也很容易跟踪和衡量。

       网站流量，即通过微博排水到网站的点击量（PV/IP），从某种意义上讲与销量比较类似，有一定程度的折算，即通过转化率，实现注册量、销售量等。后面会有案例来具体分析。

       客户单价，即微博吸引的用户单次消费金额。这一指标对衡量不同渠道吸引的客户质量具有直接意义。

       搜索结果的数量，也称为微博提到的数量或微博指数，即微博搜索指定关键词获得的相关内容的数量，可以反映关键词的热度和曝光，是品牌企业反映微博营销效果的重要指标。

       一般来说，除上述数据指标外，您还可以根据不同类型的企业制定自己独特的数据指标。例如，航空、通信、酒店等服务业以微博服务响应时间为指标，即用户在官方微博私人信件后多久会得到回复。值得注意的是，并不是所有的企业都应该关注上述所有指标，更不用说评估这些指标了，而是结合自己的实际情况来监控核心数据进行分析。

       微博营销中有近20或30个常见的数据指标的可以具体衡量，有的不能具体衡量，不是每一个都有用。如果我没有进入电子商务行业，每天接触到这么多的数据指标，恐怕我会对这些数据视而不见，但一旦我理解了这些数据，我就会发现它们背后隐藏着很多重要的信息。许多非电子商务企业的运营商并不关心这么多的数据。他们更关注粉丝数量和转发数量，就像领导者一样。作者曾经认为粉丝数量和转发数量是最重要的数据，因为它们最直接地展示了工作的结果和结果，但后来慢慢地出现了很多问题。为什么粉丝数量不断增加，转发数量没有改变？为什么其他粉丝比我少，而每个微博的转发数量比我多？ 一方面有问题，另一方面也有问题。你能让这么多粉丝成为目标用户吗？他们可以在201年内形成这样的微博分析，但为什么没有人工记录。当然，为什么没有人们不断地在微博上发送更多的答案呢？ 在201年里。当新浪微博背景数据出现时，作者发现许多指标与预期一致。在这里，作者想告诉你的是，如果你想很好地运营社交媒体，你必须学会发现每个数字背后的意义，并结合不同的数字来发现它反映了什么。当然，第一步是你必须知道哪些数据指标，无论是通用数据指标还是效果