将数据录入数据库后

 微博负面     |      2021-10-12 21:43

  场销售进行预测的精准度,从而确定合理的计划供应量,既满足企业的目标市场需求,又能够制定合理的采购计划,以确保企业不在供应环节落伍,并维持企业的竞争优势。

  可见,企业需要数据库营销,进行数据库营销是一种极为重要且不可缺少的营销策略。接下来,我们看一下怎样进行数据库营销。

  三、数据库营销的实施步骤

  通常情况下,进行数据库营销一般有6个步骤,分别是数据采集、数据存储、数据处理、搜索潜在顾客、使用数据、完善数据。

  1.数据采集

  进行数据采集是数据库营销的第一步。随着数据库技术的日益成熟和完善,逐渐要求对客户信息进行精细化管理,客户数据的充分性和正确性是客户信息细分的基础。因此,数据采集是进行数据库营销的关键。

  采集客户的信息通常包括姓名、年龄、家庭住址、联系电话、收入状况、健康状况等,从而建立起客户的档案数据库,对消费者的需求进行层次划分,以确定目标消费群体。获取客户信息一般可以通过以下渠道:

  (1)数据公司。这些公司专门收集、整合与分析各类客户的数据,它们通常与拥有大量数据信息的政府部门有密切的合作关系。因此,从这些数据公司处购买数据,可以比较快捷地获得所需要的数据。

  (2)专业的营销公司。这些公司一般会直接给顾客打电话或邮寄产品资料,因此该类公司也掌握了比较丰富的客户数据。通过合适的价位,你可以分享他们的相关客户数据。当然,这些都要在合法、合情、合理的情况下进行。

  (3)零售商。有些零售商比如家电零售商、汽车零售商等也会积累比较丰富的客户数据,这也可以作为我们获取客户数据的一个来源。

  (4)信用调查公司。有些公司专门负责调查他人的信用情况,这也使得该类公司的客户信息比较准确。

  (5)信用卡公司。这类公司通常保存有大量的客户交易记录,而且数据质量比较高。

  (6)相关政府机构。比如政府的官方人口普查数据、户政数据、税务机关的纳税信息、社保部门的社会保险信息等,都可以作为数据的来源。

  2.数据存储

  在采集完数据后,接下来就要将采集的数据以客户为单位,逐一录入电脑,建立起消费者数据库。

  3.数据处理

  将数据录入数据库后,要根据公司不同部门的需求,整理为不同风格的数据库,比如对于营销性数据库而言,就要增强该数据库在营销中的实用性。

  4.搜索潜在顾客

  在有了数据库之后,接下来可以通过相应的统计分析技术,建立一定消费者模型,通过该模型,搜索出数据库中的潜在顾客,并将他们作为营销重点。

  5.使用数据

  接下来,就是选择一定的营销手段来使用这些数据。举例来说,我们在为客户发放购物券时,结合数据库,就可以知道这些购物券应该发放给哪些顾客;我们开发什么样的产品能够更加受顾客欢迎;我们选择和制作什么样的广告更有效。由此可见,数据库不仅可以满足信息,还能够促进相关经营项目的开发。

  6.完善数据库

  对于数据库在反复使用中遇到的新情况,可以适当地进行补录与调整,从而使得数据库的真实性更高、内容更完善。

  基于数据库在营销中的重要性,对于一些不具备运营和维护大型营销数据库的企业来说,可以选择将营销数据库的运营和维护外包给一些专业公司。所以,在必要情况下,企业的营销部门可以选择一些数据库营销公司作为合作伙伴,从而较快地增强自身在数据库营销方面的能力。

  总体上来说,数据库营销技术在我国发展迅猛,很多企业从数据库营销中获益。那么,数据库营销未来的发展趋势是怎样的呢?我们可以从哪些方面更好地把握数据库营销?这便是我们接下来要了解的内容。

  四、数据库营销的发展趋势

  在企业营销中,数据库营销的重要性越来越突出,并日益引起人们的关注。这主要是基于以下三个原因:

  1.网络用户群庞大

  随着网络普及,网络用户高速增长,用户平均上网时间不断延长,这使得用户在网络活动中的行为数据大增。于是,我们只要通过一定技术手段,收集用户的这些行为数据,就可以在很大程度上研究用户的消费行为,并为营销打下基础。

  2.网络技术水平发展快

  互联网服务的内容与形式越来越丰富,已经超越了单一的文字形式,有了丰富的图片、语音和视频等多种形式,从而使得互联网中产生的数据量显著增加,这就要求数据库营销技术水平也要逐渐提升,以适应海量数据的要求。

  3.网络影响更广

  网络终端已经突破传统的个人电脑,智能手机与平板电脑迅速普及,从而扩充了网络服务的内容与范围,也提高了用户对互联网的依赖度,这就使得数据库营销可以借助网络通信手段更深层次上影响更多的人。

  可以说,基于数据库的营销将使我们的营销更为精准,效率也更高。另外,我们在对数据库营销的长期研究中发现,数据库营销对互动性的要求越来越高。比如企业通过数据库营销,给潜在顾客传递过去了大量信息,但并未获得顾客的积极反馈,显然会对营销不利。因此我们在进行数据库营销时,要充分融入激发顾客互动的元素,从而使营销有足够的互动性。

  举例来说,一些企业在进行数据库营销时致力于激发顾客的购买意愿,从而让顾客从中做出选择