单击“确定”按钮即可。

　　 图5.1 选中源数据中的任意单元格

　　 图5.2 插入“数据透视表”

　　 图5.3 选择“新工作表”

　　 注意

　　 如果在现有工作表中放置数据透视表，需要拖动滚动条才能查看到全部源数据和数据透视表，在操作不熟练的情况下，有可能损坏源数据，导致透视出的结果不准确。因此，我们建议读者选择在“新工作表”中放置数据透视表，这样可以避免损坏源数据。

　　 第三步：选择要透视的数据类型。在“数据透视表字段列表”里选择要添加到报表的字段，如图5.4所示，字段列表中的字段“地域”“展现量”“点击量”“消费”等都是引用的源数据中的字段。“数据透视表字段列表”分为上下两个主要区域，上半区是可以进行筛选的字段列表区，下半区是操作区，下半区还细分为四个区域。

　　 报表筛选——添加字段到报表筛选区，可以使该字段包含在数据透视表的筛选区域中，以便对其数据项进行筛选，如将日期、地域、关键词等不同的字段放置于该区域，就可以对这三个字段分别进行筛选，如筛选不同地域的指标数据、不同关键词的指标数。

　　 图5.4 数据透视表字段列表

　　 列标签——添加一个字段到“列标签”区域，可以在数据透视表顶部显示该字段名，字段对应的数据显示在字段名下方，呈纵向排列。

　　 行标签——添加一个字段到“行标签”区域，可以在数据透视表左侧第一列显示该字段名，字段对应的数据显示在字段名右侧，呈横向排列。

　　 数值——添加一个字段到“数值”区域，可以使该字段包含的数据显示在值区域中，并使用该字段中的值进行指定的计算。

　　 如示例中要分析不同地域的展现量、点击量和消费数据，就把“地域”字段放置在“行标签”中，数据区域包含的各个地域将会纵向排列在数据透视表左侧第一列中。将“展现量”“点击量”“消费”放置在“数值”区域，如图5.5所示。

　　 操作之后，就得到了如图5.6所示的数据透视表，该表对不同地域的“展现量”“点击量”“消费”进行了求和处理。

　　 这样我们就可以便捷地获取到每个省市的“展现量”“点击量”和“消费”数据了，哪个地域投放效果更好，哪些地域需要进一步优化，就可以很明显地看出来了。在该数据透视表中，北京展现量为22850次，点击量只有19次；而在广东，展现量为70934次，是北京展现量的3.1倍，点击量为145次，是北京的7.6倍。可见在这两个区域中，广东省的点击率更高，表现更好，下一步我们要继续强化广东省的投放，并要进一步分析北京区域点击率低的影响因素，看看如何来优化账户以提高点击率。

　　 图5.5 字段的放置区域

　　 图5.6 “展现量”“点击量”“消费”求和结果

　　5.1.2 数据透视表设置

　　 做完了数据透视表，有时并不能很好地反映出我们想要的数据结论，这时就需要对数据透视表做一些相关的设置。比如数据透视表默认的字段是“求和”，我们想做数据个数统计等，就可以通过一些相关的设置实现。

　　 1.更改字段设置

　　 （1）计数

　　 图5.7 “数据透视表工具”中选择“字段设置”

　　 我们从图5.6所示的数据透视表中得到了广东省共有70934次展现，那这些展现量是多少个二级市展现的总和，可以通过“计数”得到结果。单击数据透视表，出现“数据透视表工具”，单击“字段设置”，如图5.7所示。

　　 就会出现如图5.8所示的“值字段设置”界面，选择“计数”，单击“确定”按钮即可。

　　 得到的结果如图5.9所示。可见广东省的70934次展现是5个二级市展现的总和，在截取的这部分数据中，二级市没有数据。我们在实际工作中选择分析的时间段要长一些，看看其他二级市是不是关注度较低，是不是我们在地域设置时就没有选择对应的区域。对于地域的数据分析，能便于我们更有针对性地选择投放地域。

　　 图5.8 “值字段设置”界面选择“计数”

　　 图5.9 展现量“计数”统计结果

　　 （2）求最大值

　　 在这些投放地域中，哪个省市的展现效果最好，展现量最大呢？可以通过“最大值”设置来实现。还可以将其他指标做“最大值”处理，比如哪个关键词带来的转化量最大，哪个客服的销售额最高等，都能快速地得出结论，更便捷、更直观。如图5.10所示，展现量最大的数据为41683，是上海市。除了分析展现量，还可以分析点击量、消费等指标。通过对展现量和点击量最大值的分析，我们可以了解广告在哪个地域更受关注，其他指标分析也是一样的。

　　 （3）求最小值

　　 最小值和最大值是相对的，也是可以便捷地得到数据结果，比如哪个区域展现的次数最少，哪个区域消费最低，哪个客服业绩不佳等，如图5.11所示，展现量最小值为394，是山东省。

　　 图5.10 汇总方式为展现量“最大值”

　　 图5.11 汇总方式为展现量“最小值”

　　 （4）求平均值

　　 如果想分析一段时间内的账户整体表现，可以使用“平均值”，比如分析这段时间在这些区域平均展现了多少次、点击了多少次；或者每天平均带来多少个订单等，这样还便于对两个间隔同样长的时间段进行对比，比如11月平均每天展现量和12月对比。图5.12就是这些地域的平均展现量，为8839.05次。对数据平均值的分析相对要更客观一些，所以我们在日后进行数据分析时要注意分析每月平均值、每个季度的平均值甚至是每年的平均值，平均值选择的时段越长，结果越精准。

　　 2.更改字段名

　　 做好的数据透视表中，每个字段都有一个名称，列和筛选区域中的字段是从源数据字段名中引用来的，并在该字段名前面加上“求和项”“计数项”等，如图5.13所示。

　　 图5.12 汇总方式为展现量“平均值”

　　 图5.13 数据透视表中的原始字段名

　　 在SEM数据分析中，我们可能会直接使用源数据中的字段名或者“总数”“平均值”来代替默认名称。如果要使用源数据中的字段名，只需选中要修改的单元格，删除原始名称中的“求和项”或“计数项”三个字，并按一下空格键即可。如果要使用新名称，只需点击要修改的字段名，输入一个新名称即可。

　　 注意

　　 如果输入的新名称是数据透视表中已有的名称，命名会失败，如图5.14所示。这时在新名称开头处增加一个空格即可，Excel认为没有空格的字段名和有空格的字段名是不同的。

　　 图5.14 输入数据透视表中已有名称会提示错误

　　 3.添加和删除字段

　　 ①源数据中字段很多，如果要分析多个字段，就需要为数据透视表添加相应的字段，如图5.15所示。

　　 在“数据透视表字段列表”中，执行下列操作即可：

　　 在“选择要添加到报表的字段”框中，勾选要添加字段的复选框，如图5.16所示。

　　 添加完成后，数据透视表就会显示相对应的字段及其数值。

　　 图5.15 要添加字段的数据透视表

　　 图5.16 勾选字段前的复选框

　　 在“选择要添加到报表的字段”框中，单击要添加的字段，并按住鼠标不放，然后将其拖到布局区域中，也能完成字段的添加，如图5.17所示。

　　 图5.17 字段名及数值添加到数据透视表中

　　 注意

　　 在Office中添加字段的两种方法均可使用，而WPS早前版本字段前没有复选框，但在最新版的WPS中，字段名前也增加了复选框，也可以使用这两种添加字段的方法了。

　　 ②如果添加的字段过多，看起来会比较复杂，可以先暂时删除本次不需要分析的字段。在“数据透视表字段列表”中，执行下列操作即可：

　　 在“选择要添加到报表的字段”框中，取消勾选掉要删除字段的复选框，如图5.18所示（在图5.17对应的数据透视表上操作）。

　　 相应的字段及数值就会被全部删除了，如图5.19所示。

　　 图5.18 取消勾选要删除字段的复选框

　　 图5.19 数据透视表中对应字段被删除

　　 在布局区域中，右击要删除的字段，然后执行快捷菜单中的“删除字段”命令，如图5.20所示，也能实现删除字段及其数值。

　　 图5.20 布局区域中删除字段

　　 在布局区域中，单击要删除的字段，并按住鼠标不放，将其拖到数据透视表字段列表之外也可以