用户体验为基础，采集用户需求，提供个性化的生产制造与后续服务。
（2）平台化：通过移动互联网、物联网，构建智能产品、全渠道营销、智能物流、服务、金融，形成产业链平台化、生态化；以订单及产品两线拉通价值端到端业务协同与流程管控。
（3）智能制造：以制造仿真、状态感知控制、工业软件及数据信息为驱动，建设生产线、机台、物流的自动化与联机能力，提升制造的效率和能力。
2.面向产业链的大平台，如何构建工业4.0软件与服务
面向产业链的大平台，如何构建工业4.0软件与服务？重点加强以下六个方面的建设。
（1）企业信息化应用从企业1.0升级到企业2.0，企业2.0时代的企业形态将生产范式转变为服务范式。
过去做企业信息化的重点是放在“管理数字化”，以财务管理为主线，实现各个业务单元的数字化管理（如ERP、CRM、SCM供应链系统、人力资源系统HR等），实现企业减员增效、战略管控。
企业2.0是由过去的生产范式转变为服务范式，通过以移动技术为代表的云计算、物联网等新一代信息技术工具，实现产业平台化、生态化、管理平台化及商业模式的创新。
（2）基于价值链优势重塑产业链，形成新的生态链。
（3）全渠道营销管理，价值链上下游赋能，让产业链协同高效运作。
根据先有市场、后有工厂的经营规则，分别阐述全渠道营销、智能制造。首先从服务于企业市场营销业务的软件产品讲起。
第一个案例：构建企业全渠道营销管理平台。
全渠道的概念可以从两个层面来理解。
①横向集成，指营销系统在销售通路方面，要支持线上、线下销售渠道，乃至合伙人模式、异业联盟、社会化营销模式等。
②纵向垂直，指信息系统的规划与应用覆盖企业各级代理商、分销商、终端门店乃至最终消费者，实现端对端的连接，打造以交易为中心的全渠道管理信息化平台，最终目标是通过统一的平台掌握终端及消费者资源，为企业的柔性制造，采集第一手的用户需求、满足用户个性化的产品需求等信息。
通过全渠道管理信息平台，实现价值链各环节之间的端到端客户赋能，输出并共享企业先进的管理经验，提升客户管理水平，帮助客户精细化运营，实时掌控销售、库存、资金等经营信息，让价值链协同高效运作。
第二个案例：利用在线云服务平台协助传统渠道商业模式创新。
创新的背景：当前传统渠道代理商的危机体现在互联网带来的价格信息透明、价值链变短（渠道下沉），导致以前赚取差价的盈利模式逐渐消亡；代理商纷纷寻找出路，这个出路在于由传统代理商向“服务商”转型，通过提供“面对面销售”及“本地化仓储/配送/安装服务”，以谋求新的生存空间。
这张图是基于移动互联技术为传统商家带来商业模式创新，通过前端消费者、服务工程师及后端数据的实时链接，让服务商在为消费者提供传统送装服务的同时，通过服务端APP，创造与消费者面对面的销售商机。
（4）产品溯源平台的搭建，通过案例阐述如何构建产品全生命周期溯源平台。
每一件产品设定唯一身份标识码，从原材料采购批次、生产制程（关键物料使用）、生产质检、成品下线、内部物流、销售流通及服务等环节分别做建档登记，通过条形码、RFID、激光码等多种方式对产品及其原材料进行身份标识。依据身份标识码能够追踪全流程的产品质量、生产和物流的溯源。
除了以市场营销相关的平台来分析，还可以从工厂生产相关的平台来进行分享。
工业4.0的核心是智慧工厂、智能制造。智慧工厂的架构主要是物联网及服务互联网，重点在研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。智能制造有三大支柱：MES、虚拟与现实的结合及CPS。其中，CPS主要强调物理过程与信息间的反馈，其核心管理理念就是精益生产、计算机集成制造及敏捷制造。
当前是以MES产品升级、设备云端运维服务来探索未来工业4.0的实践。
（5）在传统MES系统的基础上构建数字化工厂及智能制造平台。
透明、均衡及高效是构建数字化工厂及智能制造平台的目标。
①通过对从原料、计划、生产、包装、产品配货到发货全过程的管理，实现制造过程透明、产线资源透明，帮助制造企业提升营运效率、缩短交期、降低成本及提高质量。
②通过掌握工厂的实时状况及大数据分析，实现物料消耗、生产负荷、生产计划均衡。
③通过设备自动化、产品智能化、状态感知控制、制造仿真等技术，实现现场高效管理。
未来的MES产品应用场景是通过自动化生产设备集成，实现数据信息自动收集，拉动原材料、产线、人员、设备等生产要素，打通产品生产、质检及流通领域的各个环节，从而实现对产品的全生命周期的追踪溯源。
（6）基于物联网的设备运维云服务平台。
这张图是当下设备售后与运维服务存在的问题和挑战。售后不及时且成本居高不下，带错配件或配件没库存时有发生，不了解机器为何罢工，这些问题主要由设备生产厂家和设备使用企业投入专业人力及相关资源来解决。运维保障模式落后，主要表现在事后响应、人力依赖、信息孤立、协作不畅、成本高、效率低、周期长，对生产影响巨大。
