从微观上来讲，MES还有一个很大的可追溯和出货功能，这些都是MES可以自动完成的。

　　4.法

　　回到MESA定义的11大功能里面，“法”有一个很非常重要的功能就是工艺流程。在设计MES时，所有东西都是围绕这个流程来进行的。这个流程有不同的工序，每一个工序要用到什么样的机台以及难点，全部都是在这个流程上定义的。MES在产品进入到这个流程，不同的产品有不同的工序和工艺流程。一旦这个产品下线，进入到这个工艺流程，MES就可以去追溯它。从第一道工序帮它找到对应的机台去生产，生产完了以后将它搬走，第二道工序就这样周而复始，整个工厂所有的东西就实现了自动化。

　　假设你公司某种产品的异常数据的特性是正态分布，那么SPC（统计过程控制）就是非常好用的。你可以根据历史记录算出它的三倍sigma，每个产品会有规格，但是如果你想做得更好，就要以用户的要求为基本规格。机台的数据通过机台自动化的程序送到SPC，SPC会做出实时响应。产品工程师会定义不同的参数，并知道参数超出规格或者超出三倍sigma时应采取什么措施。这个措施定义好了以后，一旦违反，它就会把机台宕下来，这样就可以做到机台的控制了。

　　“法”的最后两个内容是生产计划管理和排程管理。生产计划管理就是管理公司的战略及运营，正在执行的计划是它执行的一部分。今天产品要下线和下线多少，这些东西其实是在其他系统里，例如你在ERP或者其他系统有这些数据，根据这些数据可以自动控制今天要下线的A产品和B产品各有多少，这样计划工程师就可以知道这个东西下线了。排程管理对系统设计而言比较简单，但是背后的算法比较复杂。尤其当工厂的产量比较大、工作比多时，哪个产品优先生产，现在生产什么，每一个阶段生产什么，对于任何一个阶段而言下一个要生产什么，这都是排程系统要做的。

　　3.1.4 商业智能

　　MES完成以后就进入了下一个阶段。MES里面有很多在制品数据、产品数据和其他数据，这些数据在上完MES之后一定会上商业智能（BI）。我们完成数据挖掘、报表等工作后，可以通过现场的实时数据改善整个公司和整个工厂的运行效率，发现所有的浪费发生在什么地方。其实，无论是MES或任何IT系统，其终极目标都是在做效率的改善。

　　但是，最终效率的提升要体现在帮助决策上，使决策智能化，提高决策效率。决策效率越高，响应市场的时间就越短，就能对外部市场的变化作出更快、更准确的判断。这种决策效率的提升给整个公司带来的可能是获得市场机会，提高市场占有率。生产效率的提高，机台利用率的提高，所带来的可能是直接成本上的节省，但是决策效率的提升会带来更多的商业机会，如订单，这个方面其实更有价值。

　　作者：肖长宝

　　苏州世纪福智能装备有限公司工厂总监

　　3.2 实战数字化制造

　　3.2.1 理想中的数字工厂

　　该图是一个数字化工厂的业务场景，每天工人都能知道今天的生产计划、制造设备的状态（正常工作、预警或者维修状态）；以及制造过程中的各种统计，包括产成品、部品、人员等；还有就是工艺指导、工装和夹具的管理，以及生产时如何防错。

　　最重要的是物料的实时配送，也就是物料要匹配生产计划执行情况，并按需投放物料，而不是传统的领料模式，以及制造过程中的全面质量管控。

　　如今，企业面临着诸多挑战，IT工作者也面临着更多的机遇，数字化工厂其实就是IT可以实现价值的关键点。因为庞大的工厂不再是以传统的设备、生产、质控等某一个部门构成的，而是借助信息化技术完成指挥系统的搭建。

　　3.2.2 制造业企业的现状

　　自2008年美国次贷危机以来，我国的制造业以及全球的制造业都面临着巨大的困境。如今，有人说我国经济是“L型”，处于平稳运行的状态；也有人说我国经济是“V型”。不论是什么经济形态，我国制造业的生存状态都并不乐观，核心竞争力遭受到了巨大的挑战。著名财经作家吴晓波曾说我国经济未来会有黄金五年，原因有三：互联网的普及、消费的升级和供给的改革，会给企业带来大量的利益。但是，目前制造业还是要整合所有资源，创建一个能高效地整理和计算的平台，提升企业的核心竞争力。

　　大部分传统企业都是从客户开始，经过销售接单、计划准备、物料供应、生产控制，最终把产品交付给客户，完成整个价值链的生产制造。实际上，由于企业进行了大量的管理信息化的分布部署，造成了很多孤岛，以至于很多数据都无法支撑企业的管理决策。大部分的企业决策都是依赖于传统的经验、管理序列的高低。

　　企业经常遇到这些问题，如因设备故障产生大量的非合格品、物料短缺造成的停工待料或者工单频繁变化等。目前，传统制造业工作人员大多还是使用对讲机这种唯一有效的通信方式，这就造成了制造管理的信息传递不通畅和延迟，最终导致质量问题和大量的生产浪费，以至于我国制造业的信息化系统无法延伸到制造过程中。

　　3.2.3 数字化工厂的作用

　　数字化工厂管理将使制造过程透明化、实时化、精细化、自动化、数据化及可视化。

　　首先，数字化工厂使仓储管理的数据由相对滞后变为准确及时。在企业中，采购和仓储的矛盾是比较