说出制作数据透视表的步骤。
2.说明如何修改数据透视表的字段名。
3.说明如何为数据透视表添加和删除字段。
4.说出修改了源数据中的某个数据后，如何让数据透视表中的数据实现自动更新。
5.制作一个动态透视表，熟悉制作步骤。
6.登录课工场，按要求完成预习作业。
随手笔记
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第6章 图表制作
技能目标
学会日常数据报表的制作
掌握各种类型统计图的制作与美化
本章导读
在SEM专员的日常工作中，要定期编写数据分析报告，向领导汇报账户投放概况及账户投放问题等。一份图文并茂的数据分析报告能让领导更直观地看到投放结果和投放问题，因此我们要学会制作日常数据报表和统计图。
日常数据报表需要包含哪些指标？数据统计图有哪些类型？分别有什么样的用途？又是如何进行制作和美化的？
通过本章的学习，你将学会日常数据报表和Excel中统计图的制作与应用。
6.1 日常数据报表
日常数据报表是SEM专员每天要填写的数据表格，主要是将推广阶段数据、网站阶段数据、转化阶段数据汇总到一个表格中，便于更全面、快捷地挖掘数据异常点。
日常数据报表要包含常规数据分析的重要指标：总消费、总展现量、总点击量、总咨询量、总转化量、平均咨询（对话）成本、平均转化成本、ROI值，如表6.1所示。这些指标是推广过程中的重点指标，日常数据报表中不能缺少。其他一些数据指标则可以根据不同行业、不同公司的要求来选取。
表6.1 日常数据报表
总消费是各个推广平台、各个账户消费的总和，其他指标也是如此，可以在报表中直接用求和公式生成。当我们把每个平台的消费数据录入后，将会自动求和生成总消费，如图6.1所示。如果只有一个平台一个推广账户，汇总的数据就不用做求和处理了，录入对应的数据即可。
图6.1 报表中的求和设置
日常数据报表除了对账户的总体概况，还可以对不同类别的产品、关键词进行精细的汇总，便于对账户进行更细致的分析和优化，例如医疗行业常用的日常报表，就对各个病种做出了非常详细的数据统计。
日常数据报表还包含网站阶段数据，如IP、UV、跳出率、抵达率、平均访问页数、平均访问时长等，企业可以根据自身需求选择要汇总的对应指标。如表6.2和表6.3所示，是某企业汇总的网站阶段指标，包含跳出率、抵达率、平均访问页数、平均访问时长（因页面展现不全，将表格分割成了表6.2和表6.3两部分，详见电子表格）。
表6.2 推广数据和网站数据
续表
表6.3 网聊数据和转化数据
对话成本、有效对话成本、转化率、转化成本、投入产出比都是质指标，是通过计算得到的，也可以直接引用公式，只需录入对应的数据，结果就自然生成了。
6.2 数据统计图
统计图是将统计的数据用几何图形表达出来，具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。因此，统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位，并得到广泛应用。
统计图利用点、线、面、体等绘制成几何图形，用以表示各种数量之间的关系及其变化情况。
6.2.1 统计图与统计表的区别
统计表和统计图是比较常用的两种数据统计工具，借助这两种工具，市场调研资料可以表达得更直观生动、通俗易懂。如果需要对批量数据进行统计分析，就要将数据汇总成统计表或者统计图，但二者的效果是不同的。
统计表是指为了工作需要，把日常获取或收集到的相互关联的数据，按照一定的要求进行整理归类，并按照一定的顺序把数据排列起来，制成表格，如日常工作报表。
统计图是指利用几何图形表现数量关系。
二者的效果是不同的，统计表方便精确地查看和查找数据；而统计图则更能直观、形象地反映数据间的变化和联系。
统计图是在统计表的数据基础上制作出来的。统计表中的数据更详细，但是不利于直观地分析问题。所以，如果要针对某一问题进行研究，就要在统计表的基础上绘制相应的统计图。
表6.4是2016年搜索引擎广告费的统计，图6.2将数据制作成了统计图。在统计表中可以查看到2016年每月搜索引擎广告费用的具体消费数据，而在统计图中可以一目了然地看出2016年搜索引擎广告消费最高的是4月份，最低的是2月份，并且能清晰地看出整年的消费变化情况。
表6.4 2016年搜索引擎广告费统计表
图6.2 2016年搜索引擎广告费统计图
6.2.2 统计图的类型
统计图的类型有很多，包括柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等，在SEM专员的日常工作中，比较常见和常用的统计图有柱形图、折线图和饼图，另外两种偶尔会用到，接下来我们一一来讲解。
1.柱形图
柱形图，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据的分布情况，用来比较两个或两个以上的数值（不同时间或者不同条件）。
如图6.3所示，从柱形图可以清晰地看到每月销售额的波动。在数据分析中，如果是对不同组数据进行对比，就可以利用柱形图来表现数据间的差异。
图6.3 柱形图示例
柱形图亦可横向排列，一般我们称之为条形图，如图6.4所示。
图6.4 条形图示例
2.折线图
折线图是用直线段将各数据点连接起来而组成的统计图，以折线方式来显示数据的变化趋势。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）变化的连续数据，因此非常适合显示在相等时间间隔下数据的变化趋势。
如图6.5中的折线图所示，可以清晰地看出每个月数据的变化趋势。在数据分析工作中，折线图适合展现数据随时间推移产生的变化和数据的发展趋势。
3.饼图
饼图，也称扇形统计图，是用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总量的比例，饼图中各部分的占比之和是单位“1”。通过饼图可以很清楚地表示出部分与整体之间的比例关系。与折线图不同的是，饼图不能反映数据变化趋势；与柱形图不同的是，饼图不能清晰地看出各个数据之间的差额。
如图6.6中的饼图所示，可以清晰地看出每月消费占总消费的比例大小，比如占总消费最大比例的是4月份，占比25%。在数据分析工作中，如果需要表示各部分数量占总数的比例，即可用饼图展示。
图6.5 折线图示例
图6.6 饼图示例
4.散点图
散点图，是数据点在直角坐标系平面上的分布图。散点图表示因变量随自变量变化的大致趋势。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示，类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点（如几千个点），散点图便是最佳图表类型。如果在散点图中显示多个序列，统计图看上去会非常混乱，这种情况下，应避免使用散点图，而应考虑使用折线图。
默认情况下，散点图以圆圈显示数据点。如果在散点图中有多个序列，要考虑将每个点的标记形状更改为方形、三角形、菱形或其他形状，如图6.7所示，它们散布在从右上角到左下角的区域。
注意
如果不按照时间段来分析大量数据，可以使用散点图。散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。
图6.7 散点图示例
5.雷达图
雷达图，又称戴布拉图、蜘蛛网图，是数据统计图的一种。重要的指标都集中展现在图表上，使用者能清晰地看出各项指标的表现。
如图6.8中的雷达图所示，可以清晰地看出品牌词在各项数据指标上的表现好坏，如品牌词在点击量、点击率、转化量、转化率、ROI几个指标维度都表现比较好，同时还具有点击价格低的特点等。
图6.8 雷达图示例
6.2.3 数据统计图的应用
将数据结果以统计图的方式展示，便于更直观地展现数据发展趋势与变化。
