早期的米粉相对而言比较多的是IT技术人员和发烧友，他们在乎黑科技，喜欢性价比高、配置高、花钱少的手机。现在的新米粉是一群不从众、懂生活的品质生活用户。

　　投放技巧

　　游戏行业、电商行业在进行信息流广告投放时，有没有一些技巧？

　　游戏是大多数信息流广告的主要投放行业之一，像UC头条、百度信息流、今日头条的早期，游戏广告主是相当多的。

　　其实，游戏本身是在和App媒体抢用户，但它抢的不是用户的钱，而是用户的时间—用户一天的休息时间可能只有2个小时，这2个小时是用来看视频还是用来打游戏？所以我认为，未来所有媒体在竞争时都应该想的是怎么抢用户的时间，时间才是一切，你占有了用户的时间，你就有了用户库存，你就有了一切可以商业化的基础。如果说你的App在用户那里没有时间，那你什么都做不到，因为没有机会触达用户。

　　具体从广告运营层面讲，游戏行业需要注意：

　　（1）游戏行业的广告素材非常重要，素材要亮眼，让用户一眼识别这是什么游戏；

　　（2）在选择投放游戏广告时，我们会建议广告主选择大图，因为小图或者组图很难一眼看明白是什么游戏；

　　（3）建议选择Wi Fi环境下推广，因为在移动网络下，用户很难有意愿下载一个上百兆的游戏包。

　　关于电商行业的信息流广告玩法，因为头部电商和二类电商玩法不一样，我们分开说明。

　　大型电商和媒体进行API接口的打通，进行重定向营销。这两年越来越多的电商会选择和信息流媒体进行合作，开发一些程序化接口，做再营销。用户过去在京东、淘宝上看了什么、买了什么，之后跳到某些信息流媒体会看到这些广告在追着你。甚至我觉得，未来如果做到用户行为的跨媒体打通，是真正意义上电商投放的春天。

　　头部电商在和媒体共建DMP人群库，通过人群包进行定向投放或通过Looklike找相似人群。如果用户曾经是物美会员，那向他推荐多点（一款App零售平台）转化率会更高。这在实际投放中如何实现呢？答案就是人群包定向：电商和媒体合作，把竞争对手的会员数据库与自己的会员数据库做一个交集，对重合的这群人进行优先投放，转化率更高。其次，基于这群人的特点，再去扩展与他相似的人群，叫Looklike，扩展相似消费人群、相似生活习惯人群、相似地域人群，这样才能帮助广告主实现真正意义上的投放效果最大化。

　　大型电商在推App下载，二类电商在推Wap站或H5。大平台电商的覆盖范围非常广，基本上不用太细分目标人群，因为所有人都是它的目标用户。所以，大平台电商在投App下载的时候，只要排除掉已经安装过的人群就好了。而二类电商因为没有研发App的实力，主要以移动站点来承接，所以我们会建议基于浏览习惯和用户以前的购物习惯进行广告投放。例如能知道用户经常收到快递短信，说明他有购物的需求。

　　小类别电商进行地域定向。很多传统零售品牌正在进军电商，如物美的多点、家乐福的家乐福商城、大润发的飞牛等，他们在进行投放时首先要明确自己的服务区域，要做定域定向。如果不做定域定向，假如说飞牛只服务于上海周边，非得投到西南去，但后续服务根本就无法覆盖，所以做了无用功。

　　现在有哪些电商在和小米做程序接口或者跟媒体共建DMP？

　　不同客户的需求不一样。京东的能力比较强，它在和媒体做API打通，用它自己的用户浏览行为去做重定向。另外，我们也在合作共建京东用户在小米手机里的用户行为数据库，做一些基于商品重定向之外的人群重定向，挖掘京东用户的一些其他需求，如在京东上买过服装的用户是否还需要化妆品等，做一些新产品的推荐。

　　苏宁，相对而言技术投入力度没有京东那么大，所以他们会委托他们的代理商Media V来和我们做一些技术合作，如数据库的挖掘、PDB的投放合作。

　　唯品会、蘑菇街、贝贝等电商，他们在这项工程上的人力投入会稍微少一些，他们会将商品库、用户浏览行为与小米共建专项计划，由小米来帮他们投放。

　　未来两年，小米的商业化会有怎样的变化或者举措？

　　小米的商业化能追溯到2014年年初，那时候还没有专门的广告销售团队，由我们的商务团队去兼顾一些客户需求，探索了商业化的初步路径；2015年开始在做商业化，这一阶段广告主或者渠道代理商都可以自主注册账号进行投放；2016年正式进入规模化，搭建了核心代理商体系，其他手机厂商也在紧追着我们的模式进行学习。而接下来，我们会把服务做得精细化一些，同时也有一些KA广告主会由小米直接来服务，如刚刚提到的京东、阿里这样的，而且会针对头部广告主的需求开发一些专项项目，让合作更深入。

　　除此之外，我们每年还会策划一些结合小米特色的活动，让小米的销售团队、运营团队、产品团队直接和客户交流，客户有任何问题能直接找到我们协商解决。我们希望小米广告客户的用户体验能得到提升，这是我们在商业模式上一些变化。

　　在产品或者技术上，我们前不久发布了亿米广告系统的V2版本，相比原来的系统，我们做了广告创建、广告投放流程上的优化，也开放了更多的数据，同时提供了数据分析工具、投放效率提升工具。未来我们也会基于大数据的优势研发一些核心新技术，例如在数据交换层面用最先进的区块链技