我们想做到提前预测这个小区用户的特点

 知乎负面     |      2021-09-24 14:58

  2.从金融到物流配送的完整产业链

  京东金融业务有一个完整的布局,包括供应链金融、消费金融、众筹、财富管理、支付、保险和证券。其中,供应链金融主要是给商家、供应商和品牌商提供贷款业务;消费金融,比较大的一块是白条业务;众筹,包括产品众筹和股权众筹。这几部分业务做得比较大,而且发展迅速。

  制造业企业和品牌商比较擅长产品的创意、设计、研发、制造和定价五个环节,而零售商或者电商平台则比较擅长营销、交易、仓储、配送和售后。品牌商和电商平台可以紧密合作,从而实现双赢。同时,其每个环节的利润是相对固定的。

  京东为什么要涉足仓储配送呢?原因就在于这样能够做全链条的服务,让消费者有更好的体验,提高毛利和收入。刘强东提炼的京东十节甘蔗理论也解释了京东为什么要全力做仓储配送业务。

  3.后端系统成为用户体验基石

  对于消费者来说,他们看到的是前端的网站和商品信息,消费者可以选择商品和下单。这是针对消费者的一个前端业务。要做好前端的用户体验,背后要有一个庞大的、隐形的系统做支撑。第一个是要建立执行力极强的团队,第二个是要有强有力的系统支持,包括物流系统、IT系统和财务系统。这样才能做到成本最低、效率最高。和其他传统零售商相比,京东电商平台的最大不同就在于能做到成本低、效率高。

  京东的后端系统支撑着每天几百万个订单,所以要想提升用户体验,后端系统才是真正的基石。

  6.3.2 京东平台发展的特点及趋势

  2010年底,京东的开放平台开始上线,主要面向第三方商家。京东的商家数量在2015年底时大概是11万,每年按照100%甚至200%的速度增长。在销售方面,2015年底达到了1909亿元人民币的销售规模,增长迅速。

  1.个性化

  无论PC端的网站,还是APP,都体现了京东的个性化特点。京东能针对不同的用户推荐其感兴趣的信息,包括商品信息、活动信息等。这主要是基于用户画像的建模,通过用户的基本属性、购买能力、行为特征等向其推送商品和活动。京东新推出的达人社区在个人交流方面也做了个性化的推荐。电商平台的发展趋势不仅包括给消费者推荐商品,还包括怎样引导消费者购买,与用户做交流。因此,电商平台的内容建设是未来的一个发展重点。

  2.无线化

  电商平台越来越多的用户使用手机下单,这个趋势非常明显。用户可以利用碎片时间,随时随地通过手机浏览信息和下单。

  3.去中心化

  在PC端,很多用户先访问电商网站,通过搜索框或者类目进入下一步的购物环节。用户是通过每一个链条、每一个环节选择自己感兴趣的商品,我们称为“中心化”。

  但是,无线领域越来越明确地显示,用户用手机筛选信息会有更多的选择机会。商家无论是通过APP、微信公众号或者自建的微店,都可以触达用户。其他像直播、个人的内容营销等都可以触达用户,去中心化的特点将会越来越明显。

  4.品质和服务

  品质和服务也是未来的一个发展趋势。以前用户在网站买东西,看中的是价格便宜,但现在的用户越来越注重品质。京东的用户购买力非常强,他们首先看中的是品质和品牌。某些电商平台会有9.9元包邮等活动,用户的投诉率和退换货率都非常高。还有一些商家为了追求销量并控制成本,选用劣质的材料,最后发现根本没有达到满意的销售效果,用户的投诉率和差评率特别高。现在,在京东平台上成长起来的一批优秀商家,其产品品质和设计都非常出色,售后服务、退换货服务也都做得非常好。

  5.技术驱动

  技术驱动主要是指数据建模和用户画像,它们对各个应用都起到了非常重要的作用。以京东移动商店为例,京东做过多次热门手机的首发,都用到了小区画像和用户画像的技术。基于这些手机的产品特点,京东能预测哪些小区的用户会下单,会下多少单。同时,京东会提前把手机放在移动的大篷车或相应的配送站中,提前在小区附近布点,一旦收到用户下单信息,就直接把手机送到用户手里。例如,在i Phone 7首发活动中,最快的一个订单在买家下单后3分57秒就送到了。

  京东最近也在计划做小区里的自提柜。我们想做到提前预测这个小区用户的特点,把一些快消品提前放到自提柜中。例如,凌晨两点用户有急需,可以通过自提柜直接拿货。这些措施对用户体验的提升效果非常明显,都体现了京东强大的技术实力。

  6.开放

  我们要邀请更多商家来京东平台,把京东的各种服务开放给第三方开发商。我们要把订单、促销、仓储、售后的各种接口都开放给开发商,让他们开发出符合商家店铺运营需求的插件,做一些个性化的服务。这类事情,开发商肯定会做得更好。平台集中精力做一个良好的生态,让商家、品牌商、供应商、开发商多方共赢。

  6.3.3 京东平台数据化运营

  1.数据产品特点

  数据运营离不开数据产品。数据产品最底层就是各种格式、各种渠道的数据,包括基于订单的数据、用户行为的访问数据、各