并通过一些活动来收集这位消费者的更多信息

 知乎负面     |      2021-12-27 09:32

  除了沟通渠道以外,还需要找一个合适的沟通时间和沟通场景。沟通的时间和场景不同,沟通效果也大有不同。例如,针对同一个商场的会员开展同样的促销,但用两种方式和他们沟通会有不同的效果。一种是用打电话的方式通知他们,告知门店有礼品赠送,请他们到商店里来拿。在这种情况下,来取礼品的人基本只有5%左右。另外一种方式是当他们去门店消费时,让他们凭消费单据领取礼品。这种方式的礼品领取率高达70%以上。也就是说,如果在一个合适的地方和合适的时间与消费者沟通,效果会非常不同。

  假设一个人看到了某个产品的介绍,尽管产品有非常合适的内容,但是如何让他购买呢?这就必须有一个让他心动的促销,让他立刻决定购买。不同的促销对每个人也有不同的效果。有些人对价格很敏感,如果有很划算的折扣,他就非常容易购买;有些人喜欢新鲜的产品,如果告诉他买这个产品就会送他一个还未上市的新产品的试用装,他就有可能动心。

  综上所述,大数据精准营销其实是一件比较复杂的事情,我们要找到合适的人,要给这个合适的人合适的产品,然后找到合适的沟通渠道,在一个合适的时间和场景下与他沟通,还要创造出适合这个人的创意内容,给出让他心动的促销,在这种情况下才可以做到最大程度的转化。

  3.精准营销步骤

  那么,如何能够真正地做到精准营销呢?具体操作方法可以分为三大部分,每个部分有三个步骤,一共九个步骤可以帮助企业做好大数据精准营销。

  第一部分是收集大数据,了解每位用户,了解群体中的每一位用户个体以及了解购买我们品牌的用户是什么样的人。

  第二部分是怎样对已经了解品牌的用户用大数据进行精准营销,给他们推荐合适的产品,然后促成交易。

  第三部分是如何丰富大数据,以建立起长期的关系。这里所说的建立长期的关系不一定是要建立忠诚度,而是建立互动,以便了解用户的更多信息。

  接下来大概介绍一下其中的几个关键步骤。

  收集数据

  提到收集数据必须要知道两个概念,一是要收集什么样的数据,二是从哪里收集数据。收集数据就是要收集用户的身份信息、行为数据和交易信息,从各个维度了解用户。在收集数据的过程中,我们也要看什么样的数据来自第一方数据、第二方数据和第三方数据。因为第一方数据、第二方数据和第三方数据收集的成本和可靠性有极大不同。第一方数据是指企业本身就拥有的数据,这部分数据成本最低、可靠性最高。第二方数据是指我们在与合作伙伴合作时得到的数据,这部分数据需要一定的获取成本,成本就是需要继续合作。当然,这个成本相对还是比较低的。但是可靠性有限,基于合作的改变,数据的来源也会改变。第三方数据是指我们购买得到的数据。第三方数据的成本比较高,而它的可靠性较低。目前,在中国第三方数据比较少,而在美国已经有比较成熟的数据买卖市场。在中国,很多有数据的公司都不卖数据,所以数据的买卖市场还非常不成熟。在这个过程中,一定要搞清楚我需要哪些数据去了解用户,需要的这些数据有哪些可以通过第一方、第二方来收集,哪些必须通过第三方来收集。企业要做大数据精准营销,就必须先制定一个数据战略。只有制定数据战略,才能有目的地收集数据。

  很多公司都觉得自己的公司没有数据。其实每家公司都拥有非常多的数据源,特别是消费品公司在与用户交流的过程中有无数的触及点。如果我们能够运用每一个触及点去收集数据,第一方数据可以变得非常丰富。三只松鼠是非常出名的零食品牌。他们在所有的包装盒上都印有自己的二维码,消费者习惯用微信的就扫微信二维码,习惯用微博的就扫微博二维码,还可以扫它的官方网站二维码。而恒大冰泉做得更加极致。恒大冰泉现在在每一个瓶盖里都有一个唯一的二维码,消费者如果扫二维码,就可以为产品溯源,同时也可以抽奖。恒大冰泉就可以拿到这位消费者的一些信息,包括他的电话号码,并通过一些活动来收集这位消费者的更多信息。在收集了数据之后,我们就要整理数据。整理数据有非常多的技术含量,包括如何整合从各个地方收集来的数据。例如,如何把在网上收集的没有PII的cookie数据和从线下收集来的有PII的会员信息打通。在整理数据的过程中解决了这些问题,才能对数据做完全整合。

  建立用户画像

  做完整合之后,我们就要建立用户画像。建立用户画像是利用大数据了解什么样的人在买我的品牌,什么样的人最可能会买我的品牌。这里就会用到建模的技术。可以用简单的分类法找到某一类型的人,将其作为我们的目标用户。但是,当你要做精准营销,而人群类型打了很多标签时,这种方式已经不能完全满足需要,这时就要运用建模的方式来建立用户的画像。

  锁定人群

  做完用户画像以后,我们就要开始锁定人群。锁定人群时,如果只是用简单的分类法,当增加太多的分类要求,人群就会变得很小;如果减少人群分类的要求,那准确度就会降低。解决这个问题的方法也是建立数学模型。我们可以推算出每个人购买某一产品的可能性分数,通过分数值来锁定购买可能性高的人群。在锁定人群的