再担心免费的产品或服务是个幌子，其实是假货或者是骗子甚至是病毒。
360在最开始做杀毒软件的时候就是运用了免费的手段，让杀毒软件市场来了一次大地震。所有的人都在关注360，看360怎么挣钱。360很聪明，没有局限在杀毒软件上，而是把市场拓宽，又进军到了浏览器的市场。360的杀毒软件给360拉来了90%的网络用户，这就是数亿的人呀，巨大的流量。这些用户看网页，下载各种软件游戏，手机应用大部分也是用360的浏览器，360还可以推广导航搜索，还可以做广告。现在有很多人喜欢玩页游，360就设立专门的页面来推荐热门的游戏，借此来向用户收费，这些就是360的增值服务也是360的赚钱之道。从事实来看，360做免费的杀毒软件，积累了大量用户之后，才开始挣钱，如果没能拉到这么大量的客户，也就没有后来的360了。
第七章 数据与云端：大数据大商业，放在云端的生活
随着互联网的发展和完善，互联网上出现了海量的数据，从而出现了大数据，还有云端计算，企业要学会运用及管理这些数据，从而找出客户的需求，然后在制定企业相应的策略。
企业要重建场景
帮助消费者打造一个购物的场景和为消费者提供产品与服务，是要同时进行的。
企业再把所需要的数据弄清楚弄明白了之后，还要再来看看数据是怎么得来的。时下大数据的高价值让很多企业和组织起了兴趣，所以它们都开始注意自身数据的收集和管理。不过，真的做起来还是出现了很多问题。因为海量的数据本身都是零零散散的，这样的数据是没有价值的，而把所需要的数据收集起来并加以处理，这样的动作可不容易。还有一个问题就是收集到的数据反映的一定是真实的情况吗？
如果一个企业向客户推荐产品，那么这个企业要做到哪些，才可以得到真实的推荐时候的情景，得到想要的数据呢。
现在有这样一个情景，可以想象一下，一个人最近刚到上海，准备在网上买件衣服。由于搜索引擎和收货地址的改变，在网上搜索出来的结果大部分都是上海的卖家，之后这个人看到一件T恤挺好看的，就登录电商搜了一下T恤，然后就去上班了，这一系列的举动，只有这个人知道，电商是不可能完全知道的，电商只知道这个人要买衣服。
这样这个人和电商之间就出现了第一个沟通的桥梁就是衣服，电商据此还原的情景就是，这个人在早上的某个时刻搜索了T恤这类衣服，并出现了很多的结果，但是哪个都没看上。这时电商也不会想到，这个人什么都没点进去看的原因是正在开会没时间。
当开完会之后，这个人又开始继续搜索T恤，这是与电商的第二次接触，而这次这个人并没有选择T恤，而是买了手机，那么为什么这个人没去买T恤而是买了手机呢？这个问题有谁知道答案吗？其实际上是这样的，这个人去上海出差了一段时间开始想着买T恤，就上网搜了搜，后来由于开会没来得及仔细看，再后来就不想买T恤了，就想买一部手机，就买了，然后现在又去杭州了。
这就是客户的实际情形，很戏剧也很复杂，现在就想问问企业，要做到什么，才可以想象到这样的情景，把情景还原，猜想到客户背后发生的事情。
在企业当中，分析数据的人都在想象，尽量去还原客户在与企业接触时的场景，对于刚才构造的情景，有的人就会想象：不管用户看上了什么样的T恤，结果就是搜索了但是这个人没有点击，有可能就是推广的手段有待改善。还有的人就是这样想的：这个人是第一次使用手机进行搜索，也是第一次搜索T恤。
现在就能明白了，在客户的购买行为中，与企业的接触应该是有很多连续型数据的，先做什么后做什么，但是实际上却不是这样的，会有很多的断层，通过上面的例子就可以看出来，那么企业要怎样来做场景重现呢？企业中的每个人都有自己的猜想。而且上面所构造的情景只是一个人在一个网站购物的情景，而在实际当中，要比这个复杂得多，那么企业又要如何进行场景还原呢？
每天都会有大量的互不相关的独立的数据出现，每天企业都在设想。那么在这样的状态下对数据就行研究，可信度能有多高？
因此企业在收集数据的时候，必须要清楚，自己有没有辨别用户，收集用户在网站中的行为的实力，能不能把手机端和PC端的数据分开。还有企业能把场景还原到什么地步，比如今天南方具体的天气如何，是下雨、刮风还是别的，北方具体的天气如何等等。总而言之，企业要清楚自己能够把客户的行为还原到什么程度，从而来辨别客户的真实需求。
企业要关注数据细节
面对海量的数据，企业难免有顾及不到的地方，这些盲区如果企业从正面思索，就会想如何做才会做得更好，如果从反面想，就会思考怎么做才没有漏洞。
数据的盲点到底有没有用，简单举个例子就能看出来。
在十一的时候，很多人都会出去旅游，房子自然也就没人住了，当然也不会有灯光，这样的情形，对于正常人来讲，没有任何意义，但是对于小偷来讲，这却是偷东西的好机会。小偷能够成功偷到东西，还有一个重要的原因就是小偷对于风险的把握很准。在小偷确定目标之后，会持续观察目标的变化，如果一间屋子三天都不亮灯，那说明这个屋子里肯定没人，小偷还会收集其他关于目标的信息，目标的信
