真正的第三方数据DMP合作，在与第三方数据提供商合作后，如何保留和使用这些数据需要自己解决。这涉及的一个问题是企业是否应该建立自己的DMP，这个问题以后会提到(见图2)-7-8）。
图2-7-8 购买和获取第三方数据的方式
DMP数据质量判断—Panel判定法
如何判断DMP数据的及时性？
这涉及两个问题。一是数据本身的及时性，二是对及时性的判断(见图2-7-9)。第一个问题是性别在及时性方面的有效性最差。一般来说，它不会改变；兴趣数据的及时性也相对较短；行为的有效性较短。昨天的行为肯定不同于今天的行为。有效性的判断涉及第三方数据DMP如何判断它的质量。这是一个复杂的话题，到目前为止还没有得到很好的解决。行业判断第三方数据DMP质量是否足够好，更传统的是使用panel但是这种方法有很大的缺陷。
什么是panel判定法？
图2-7-9 判断DMP时效性方法
如果我想看看腾讯的数据是否准确，我从数据池中提取1000或20000个数据进行人肉调查，得到他们的性别、年龄和其他数据，然后与腾讯给我的1亿数据进行比较。如果两者符合要求，则表明该方法确实可靠（见图2-7-10)。这是目前市场上最常用的方法，但不推荐使用。原因是首先，样本量有偏差：与总数据池相比，您的样本量太少。拥有数万或数十万的真实可信数据非常好。第二个问题是通过样本量的数据规模来验证DMP数据规模不科学，因为你必须用10万样本来验证数亿的数据规模，这是数千万的差异，这使得panel数据可能不如DMP准确的数据。
图2-7-10 什么是panel判定法
所以如果这种方法不可行，另一种方法是通过确定兴趣来验证数据的质量。你告诉我一群人喜欢汽车，我相信他们喜欢汽车，所以我做了广告。在做了广告后，我会发现这些人对广告的感觉，看广告的时间，点击广告的次数，进入广告或App和我互动的程度都明显好于盲投，那会觉得这个数据确实是基于兴趣。这个是第二种方法，这种方法是后验。
第三种方法可以解决第一种方法panel所带来的问题：跟BAT与运营商合作，让BAT或者运营商来评估数据的一般质量。因为我们相信BAT或者运营商的数据质量可靠，以他们的数据为基础panel也能够解决panel内部数据量太少，但我们需要和解BAT合作关系很好。我们常常认为BAT只要数据捕获得当，技术适当，它们就可以作为衡量其他数据的尺子。
DMP应用方法和挑战
DMP这个很容易接受，但实践要困难得多。所以你建议企业主如何应用它DMP？
企业应用DMP目前有几种方法:第一种方法是企业根本不做DMP，相反，直接使用服务提供商；第二种方法是广告商自己建立一个DMP，掌握自己手中的数据会更好。这是企业最具代表性的两种方式，各有需求(见图2-7-11）。
我们通常建议广告主要有自己的DMP，原因在于DMP它将包括三种数据-第一方、第二方和第三方。如果你只使用别人的数据，你就不会有第一方和第二方的数据，也不能将其整合到你自己的数据中DMP如果广告商有自己的系统。DMP，企业数据有一个存储、集成和有机应用的地方，这就是为什么现在企业正在建设DMP热情如此之高的原因。
所有企业都相信自己的数据很有价值，但没有很好的组织和利用。当然，如果你自己建造它DMP会有很多挑战。第一个挑战是建设DMP平台需要多大的投入？第二个挑战是数据哪里来？第三个挑战是数据怎么用（见图2-7-12）？
图2-7-11 企业主如何应用？DMP
图2-7-12 企业DMP应用指南
首先，成本问题，包括机房、硬件、人力等，我们必须自己投资，成本肯定会更贵。因此，大多数广告商现在使用云。数据加密后，只属于广告商本身。物理存储是公共的，这将降低成本。从部署的难度来看，云更简单。其次，数据来自哪里？当然，有一些第一方数据和第二方数据企业，只需要一个DMP把它们整合在一起。如果不做DMP，我没有机会整合一、二、三方数据DMP，数据量大，技术和成本面临巨大挑战。
所以最后，我建议广告商建立一个二元结构DMP：建立自己的DMP负责处理第一方、第二方和少量第三方的数据(可以放在云中或自建，看自己的能力)。因为是自己建的DMP，因此，数据的安全性非常有保障，数据量不是很大，管理难度大大降低。企业有自己的DMP它还可以与一些程序工具很好地连接起来，从而实现企业在不需要他人控制的情况下控制程序营销过程。这是二元结构企业主的一面。另一方面，如果企业主要使用大量的第三方数据，云中还有另一个大的DMP平台，企业本身可以打开第一方第二方和云的第三方数据，形成企业本身DMP和第三方DMP (或第三方数据源)连接在一起的二元结构(见图2-7-13）。
图2-7-13 二元结构DMP
综上所述，二元结构下的企业是自建的DMP，它不仅可以解决存储数据和应用数据的问题，还可以连接第三方大数据平台，还可以解决第三方数据源不足的问题。进攻、撤退和防守是一个很好的解决方案
