)概率更高。最后，语法分析的任务由人类总结的语法规则和机器在语法规则上建立的统计模型完成。
(3)阶段3，规则= 大部分统计学习：机器学习越来越智能，越来越多的领域知识不再需要人类的梳理和总结，而是可以通过机器自动学习。
典型的深度学习模型，如近年来流行的深度学习模型，进一步减少了机器学习对该领域知识的依赖。在图像处理的人脸识别问题中，通过深层神经网络，可以自动学习从像素到边界、从边界到部分、从部分到人脸的深层图像内涵，不再依赖人类的梳理和总结。然而，网络结构的设计和非线性转换函数仍然需要人类根据图像处理领域的特点来设置，因此不能说所有的知识都脱离了该领域。
（4）阶段4，规律=所有统计学习。
我读过一篇科学研究报告，当一个人的听觉细胞全部坏死时，一些视觉细胞开始承担听觉功能。这表明人脑细胞的学习能力不受该领域知识结构的限制。从古代到现在，人类没有其他生命来告诉人类世界的规律和真理。但我们从零开始，一代又一代地探索和积累，形成了对宇宙中各种规律的认知。如果机器有一天能学习没有任何假设（前领域知识），它就真正具备了人类的学习能力。机器可以自动探索世界，而不是人类进行科学研究。这四个阶段的演变过程是统计学习越来越智能化的过程，所需的数据量也从少到多。验证一个规则只需要收集少量的实验数据点。当领域知识（假设）越来越少时，统计学习需要承担更多的探索，需要越来越多的数据。
只有当数据量足够大时，机器才能减少对领域知识的依赖，更智能地学习。
所以，大数据带来的第二个价值，是使“智能学习”变为可能。只有数据量足够大，机器才能减少对领域知识的依赖，更加智能的学习。
使用机器学习领域的专业术语模型越强，假设空间越宽，需要的数据样本越多，否则模型就会过度拟合。
3.价值3:数据叠加的价值是非线性增长，即1 1>2
前两种价值也可以这样理解随着数据量的增加，单一类型可以捕获更详细的规则（关系）Y-X，Y与X可能性增加)和更复杂的规律（Y-X复杂的关系)。此外，随着数据类型的增加，信息将交织在一起，提供更丰富的内涵。
在移动互联网与可穿戴设备兴起的今天，几乎每个人的生活都会在网络上留下印记：个人数据、搜索数据、电商数据、社交数据、地图数据。如果将这些数据整合在一起，几乎可以完整地描绘一个人，他的所见所想、所需所求。
可见，在营销领域，利用大数据可以让企业主更准确地找到目标受众，在智能学习和非线性增长领域也发挥着重要作用。
毕然
百度资深数据技术专家
第三篇文章 搜索引擎营销
新时期中国搜索引擎营销的探索与发现
自从2004年11月 Yahoo自3721在中国发布搜索竞价产品业务以来，中国迎来了搜索引擎营销（SEM）在过去的13年里，我为黄金时代服务过yahoo、Google、百度、搜狗、360、神马等以搜索引擎为主的公司。回顾中国搜索引擎营销的发展，从早期被称为新媒体的广告媒体到30多个在线广告％由于搜索引擎的出现，第一媒体营销渠道改变了人们的生活习惯，使人们更快、更准确地获取信息。
互联网的发展和迭代速度惊人，但搜索引擎营销在网络营销中始终发挥着决定性的作用。它已成为互联网时代、移动时代、营销收入和着陆的主要渠道。随着互联网媒体和移动媒体融入人们的生活，媒体资源的爆发。如何做好质量与效率的统一？如何选择一个有效的媒体渠道？如何使搜索引擎营销在当今时代更有效率？这些问题给企业带来了巨大的困惑。在搜索引擎营销发展的十多年里，从账户背景到营销产品，再到算法，都发生了巨大的变化。这迫使企业不断深入研究搜索引擎营销，不断调整营销理念，不断提高专业人员的能力。
本书将讨论搜索引擎营销相关内容，是对搜索引擎营销理念和策略的深入研究，我认为会让你从更全面的角度，更深入的层次，了解不同的搜索引擎营销，教你如何改进企业营销RIO，降低有效成本。
管永胜
博雅立方科技有限公司COO；
百度专家委员会
流量之战下的营销ROI推广策略-管永胜详解企业整合营销解决方案
图3-1-1 本期专访嘉宾管永胜
编者按：
还在期待依赖SEM、户外广告和其他单一渠道的营销胜利？你打的不是是一场胜利的战斗，而是一场艰苦的营销战斗。到处都是交通战争，昂贵的交通购买成本占据了大多数公司的大量支出。许多初创公司停滞在营销的山脚下，即使是知名企业的营销人员也面临着巨大的压力。在这样的营销环境下，如何使有限的营销预算发挥最大的效益，博雅立方管永生为我们提出了最好的解决方案——整合营销。作为营销行业的执行者，管永生拥有10多年的营销经验。他是业内知名的网络营销专家、网络营销行为研究专家、百度专家委员会特别专家，拥有《网络营销六大关键战略》一书。
整合营销理念和价值
你认为什么样的广告是有价值的，而不仅仅是浪费企业的广告预算？
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