就越难发现真正对用户有价值的新功能究竟是哪

 知乎负面     |      2021-10-29 16:17

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  为消费者提供的产品也越发的复杂,虽然功能强大,看似物超所值,但是使用麻烦的产品却并不一定能得到消费者的认同。

  复杂的产品看似吸引人。

  早在2006年,技术专栏作家大卫·波格(David Pogue)就把这种现象称为“夸耀效用原理”:人们喜欢自己被包围在不必要的功能中。

  这个原理说得不错。那时候,美国汽车制造业的潮流是生产和销售大型、笨重、昂贵、高油耗的汽车,而且需求量极大。汽车公司通过出售周边产品就可以赚钱。

  到了2008年经济危机,突然,没有人再需要不必要的功能了。

  汽车厂商才发觉自己已经濒临绝境,而要恢复元气重回正轨则需要数年时间。

  不断向软件中增加功能,同样也是不可持续的。增加的功能越多,就越难发现真正对用户有价值的新功能究竟是哪个。这样盲目添加的新功能早晚会成为垃圾功能。

  增加复杂性意味着遗留代码越来越沉重,导致产品维护成本越来越高,而且也越来越难以灵活应对市场变化。与此同时,用户也会对你的产品越来越不满意。因为增加的复杂性导致他们很难找到自己真正需要的功能。况且,一想到为那么多没用的功能买单,他们就更加不高兴了。

  汽车巨头2008年的遭遇已经明确地告诉你:用户胃口变化的速度要多快就有多快,霎那间的改变往往会令你措手不及。

  宝洁公司前总裁德克·雅德在一次公开接受采访时说:“很难想象消费者这些年都是怎样忍受宝洁的,我们的所作所为实在是难为他们了”。

  说这番话的原因就是因为宝洁的产品线过于庞大繁杂,不仅品类众多,而且即使是同一样商品也分出十几种不同包装、类型。这虽然符合传统用细分商品来满足细分顾客的营销理论,但是,这样却让消费者本来清晰的购买思路反倒模糊了,产生了迷惑、犹豫的心理。

  对于小额感性商品而言,使消费者产生这样的情绪是很危险的,结果就是导致放弃购买,或者买那些清晰明了,不用劳神费力的商品。

  宝洁发现问题后对日化线的所有产品实行配方标准化,清除非重要品牌,把分散的规格进行归纳整理。产品的品类与规格锐减,可市场份额却提高了1/3。

  专注:少即是多

  练书法其实只要写好一个“永”字就够了,就能把所有汉字都写得很好看。“永字八法”,一个“永”字就涵盖了所有汉字的笔法精意,这不就是‘大道至简’吗?

  大道至简,少就是多。只有足够专注,才能将一件事情做到极致。

  1997年,接近破产的苹果请回昔日的老帮主乔布斯。乔布斯一回到苹果,就向整个团队传达了一个理念:决定不做什么和决定做什么一样重要。他举行了一次产品评估大会,发现苹果的产品线十分分散,有很多产品根本没有做下去的必要。比如版本繁多又编号复杂的麦金塔计算机,在他的眼中就是十足的垃圾产品。“这么多的产品,这么多的版本,你们究竟向别人推荐哪一个?”乔布斯很快就将70%的产品砍掉了。

  乔布斯在白板上画了一条横线和一条竖线,画了一个方形四格图,在两列顶端写上“消费级”“专业级”,在两行标题下写上“台式”和“便携”,“我们的工作就是做四个伟大的产品,每格一个”。之后,苹果高度集中研发了Power Macintosh G3、Powerbook G3、iMac、iBook四款产品,就是这四款产品让濒临破产的苹果起死回生了。

  紧接着,他又宣布停掉了“牛顿”项目。他说,上帝给了我们十支手写笔,我们就不要再多发明一个了。苹果着手研发新的移动设备,最终做出了iPhone和iPad。

  “难的不是出10款手机,而是简简单单做好一款手机。”苹果赢就赢在只专注于一款手机的开发。

  HTC在2010年全年和2011年年初股价上涨两倍多,销售额增长4倍,但2011年全年跌幅却达到42%。王雪红说:要‘痛改前非,出明星机型’。但是最终还是没有忍住,在巴塞罗那通信展上同时推出了三款机型。雷军将HTC走下坡路的原因归结为不够专注。

  有人建议雷军学苹果,做一款米Pad。但是,雷军认为,做米Pad需要大量的投入,还不一定能和iPad竞争,这是一件吃力不讨好的事情。他仍然坚持自己的理念:集中所有资源,专注做好小米手机,提高用户体验。

  在雷军看来,将小米做到极致,专注是一个必不可少的因素。

  简约而不简单

  Google是一个表面极其简单的网站,最初谷歌的网站界面上线后招来了业界的嘲笑,认为Google浪费了宝贵的首页资源,因为绝大多数的互联网企业都是把主要心力投注在首页上的。他们认为,Google这样简陋的页面注定会失败。但是,被花花绿绿,让人眼花缭乱网站包围的浏览者们却都喜欢上了这个视觉风格简约,操作简单的网站。其网站越是简单,使用者越是觉得Google的力量强大,因为那种在0.2秒就能搜索几亿个网站的能力,其表面却那样的简单平和。

  就是这样一个简单的网站,背后却存在着惊人的数据库与技术支持,其独创的运算搜索技术国际领先,数据库中拥有上百亿的网页数据,承载这些的是上千台高性能最新服务器的支持。

  为了提高搜索速度,Google将数据信息分成许多称为“碎片”的小块,分布在不同的服务器中,以便进行并行搜索。每一台服务器都搜索出一部分结果,然后再整合在一起成为完整的答案。为了解决不可抗力带来的影